《美国人工智能政策评估》9大AI政策领域及其未来发展方向
美国高度重视人工智能发展。近年来发布的人工智能政策数量达到历史最高纪录。第117届美国国会在2021年共提出了130项人工智能相关的法案，而2015年只有1项。
鉴于美国政策制定者对人工智能的超高关注度，2022年7月27日，美国科技创新智库“信息技术和创新基金会”（ITIF）数据创新中心（Center for Data Innovation，CDI）发布了题为《美国人工智能政策工作情况报告》（US AI Policy Report Card），从9个政策领域对美国人工智能政策完成情况进行评估，详细分析了美国人工智能政策的理想与现实情况，并提出了针对性的政策改进建议。
美国人工智能政策的理想与现实
编译：学术plus高级观察员 TAO
本文主要内容及关键词
1.美国人工智能政策总体评估概况：AI创新政策+监管政策
2.美国人工智能政策评估九大维度/相应改进建议：
①支持人工智能研发
②投资人工智能技术中心
③加强人工智能人才培养
④促进对人工智能资源的访问
⑤推动政府采用人工智能
⑥制定人工智能技术标准
⑦确保人工智能监管对于创新是友好的
⑧通过知识产权推动人工智能活动
⑨通过贸易政策推动人工智能发展
3.评述：美国在特朗普和拜登政府期间发布大量人工智能政策，主要包含产业发展、监管和应对全球竞争两大方面，内含9个领域，从CDI评级来看，美国AI政策总体接近或满足预期，为维护美国全球AI领导地位起到积极作用；同时也针对政策不足提出具体改进意见，或将成为美国AI政策未来发展方向，值得持续关注。
内容主要整理自外文网站相关资料
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1.评估概况
美国人工智能政策总体评估概况
报告将美国人工智能政策分为创新政策和监管政策两大类，其中
创新政策包括：支持人工智能研发、投资人工智能技术中心、加强人工智能人才培养、促进对人工智能资源的访问、推动政府采用人工智能、制定人工智能技术标准等6个维度，
监管政策包括：确保人工智能监管对于创新是友好的、通过知识产权推动人工智能活动、通过贸易政策推动人工智能发展3个维度。
对人工智能政策的评价结果分为4个等级，超出预期、满足预期、接近预期、未达到预期。评价结果中超出预期0项，满足预期3项，接近预期5项目，未达到预期1项。
2.评估维度
美国人工智能政策评估九大维度
2.1 支持人工智能研发
在支持人工智能研发方面总体评价为接近预期，因为联邦政府直接AI支出和税收支持低于确保整个国家的人工智能研发处于全球领先地位的水平。
2.1.1 AI直接研发支出
图1是拜登政府2022财年非国防领域人工智能研发预算请求与2021财年批准的研发情况对比。总的来说，非国防领域人工智能研发投入从16亿美元增加到了17亿美元。
拜登政府认为人工智能是颠覆性技术，积极推动人工智能研发投入。2022财年预算请求超过17亿美元，其中包括资助多个联邦机构创建国家人工智能研究中心网络（参见美国人工智能创新法案2020）。在2022年3月公开的2023财年预算请求中，在人工智能领域投入的预算更多。比如，预算中为NIST请求1.87亿美元，旨在通过技术标准推动人工智能应用。此外，2021年通过的美国创新和竞争法案（USICA）中包含在NSF创建关注技术和创新的新的委员会，并在2026财年前投入93亿美元加强美国在关键技术领域的领导地位，其中包括人工智能领域。
那么联邦政府需要投入多少资金用于人工智能研发才能加速人工智能创新和确保美国在人工智能领域具有国际竞争力呢？NSCAI（国家人工智能安全委员会）认为，美国在非国防人工智能研发领域的投资应该以2020财年的10亿美元为基准，在2026财年到达320亿美元，使人工智能领域的研发投入与生物医药研究持平。因此，2022财年应该达到20亿美元，2023财年预算中应该达到40亿美元。
改进建议：
国会应将2023财年中人工智能研发投入增加到至少40亿美元
网络与信息技术研发计划(NITRD)应更新国家人工智能研发战略计划，将评估和监控人工智能系统的能力包含在内
2.1.2 AI研发的税收优惠
根据斯坦福大学 AI index报告（2021）的数据，发表的人工智能领域论文主要来自学术机构，在美国，发表论文排名第二的是企业，占比19.2%；而在欧洲和中国排名第二的是政府机构，分别占比17.2%和15.6%。但美国在研发的税收方面的激励措施并不占优势，2021年，美国在与OECD和BRIC国家等34个国家相比时，排名第32。拜登政府曾表示了对研发领域的税收激励支持，但美国财政部表示正在寻找有效的办法。
改进建议：
国会应将研发税率优惠提升到与其他国家相同水平，以更好激励私营企业人工智能研发
国会应扩大合作研究的研发税率。美国对企业投资大学、联邦实验室等的联合研发提供20%的税率优惠，但仅限于能源领域研究。国会应取消这一限制，以支持包括人工智能在内的其他研发领域
2.2 投资人工智能技术中心
投资人工智能技术中心满足预期。政府采取了一系列强有力的措施选择最具增长潜力的人工智能中心进行投资。
研究指出，美国最具创新的企业都聚集在一定的区域内。创新聚集可以对人工智能行业带来优势。比如，在技术研发的早起，聚集可以更好地交换一些进展，使得企业更具竞争力。人工智能人才和企业的聚集可以促进区域的创新和增长，但超聚集可能会加剧国家经济在地理位置上的不平衡。当前美国人工智能聚集在一些超级科技中心周围，下图是大科技中心的人工智能领域雇员情况。
联邦政府已意识到需要在国家层面采取行动来应对当前人工智能投资过于集中的问题。2021年，美国国家科学基金会(NSF)在40个州建立了11个新的人工智能研究机构，投资超过2.2亿美元。目前，美国有至少87个区域具有人工智能研究和商业化能力，是潜在的人工智能采用中心，这些区域在研究领域、商业活动等方面都存在差异。
改进建议：
NSF应与商务部（DOC）联合选择人工智能增长中心，国会已指示其创立新的区域创新中心项目。
2.3 加强人工智能人才培养
在人工智能人才培养方面，远达不到预期。人工智能教育在范围和深度上是不平衡的，而移民政策阻碍了国外人才对美国人工智能创新的贡献。
2.3.1 人工智能教育和培训
美国中小学系统并未对人工智能人才的重要性进行完全响应，但越来越多的教师、家长、甚至学生开始认识到学习人工智能的好处。相比之下，美国高等教学对人工智能项目更加重视，从全球各地招收优秀学生。此外，大学生学习人工智能和人工智能相关的课程的热情也非常高涨。但美国研究机构却无法满足需求，因为不愿意或不能够招收到合格的教授。因此，高等教育机构也没有对人工智能市场需求给出足够回应。而私营企业在支持人工智能教学方面起着非常重要的作用。
改进建议：
国会应该对低收入和农村地区学校提供资金，使人工智能课程融入到高校课程体系中
国会应该通过NSF资助等形式向增加人工智能领域课程和入学率的公立大学建立更加偏向人工智能的激励机制
国会应该在NSF资助一个项目，为仍在学术界的1000位人工智能研究人员进行为期5年的奖励
国会应该建立知识税率来激励人工智能人才培养方面的投入
人事管理办公室（OPM）应修改当前联邦政府许多人工智能岗位的要求，允许通过人工智能认证的个人而非具有相关学位的个人进入相关岗位
2.3.2 吸引国外人才
吸引和保留高技能外国人才对于美国创新和保持竞争力非常重要。事实上，在美国顶尖人工智能博士学位项目获得学位的学生有66%都是外国人，美国有超过50%的计算机科学家都是外国人。
考虑到外国人工智能人才对于美国人工智能创新的成功实践，美国需要加强和扩展现有移民政策，使得更多高技能人工智能人才进入美国，包括美国大学毕业的外国学生。英国、加拿大、中国、法国、澳大利亚等都采用了灵活的移民政策到吸引外国人工智能和其他技术领域人才，而美国的移民政策约50年没有改变了。
拜登政府重启了2017年奥巴马政府提出的移民项目
