基于IT技术的持续审计在内部审计中的实现探讨

　　(3)例外报告：将自动分析过程中发现的异常和疑点数据及相关情况分析与说明实时呈现给审计师，它包括异常告警生成、例外报告分析、例外报告模板维护功能模块。
　　(4)跟踪反馈：针对例外报告的数据，通过数字代理对例外报告事项的相关交易作进一步调查与分析，并将调查分析的结论再反馈给审计人员，它包括自动跟踪、反馈报告等功能。
　　(5)统计查询：帮助审计人员对被审计单位的相关数据进行实时查询与多维统计分析，使审计人员实时获取相关信息。包括信息查询、统计分析汇总和统计分析模板维护等子模块。
　　支撑系统包括数据采集、数据库管理和文档管理三个子系统，其中数据采集独立于被审业务系统，和被审业务系统之间通过系统接口进行数据提取，不影响业务系统的正常运行。根据被审计单位数据量的大小以及数据存储的集中程度可分别采用集中式、分布式和单点式的组网模式实现审计系统与被审计单位业务系统的连接。结束语
　　近年来，国外许多专业机构都致力于对持续审计的研究与推进，而我国目前企业内部对于持续审计的研究还处于引进阶段。结合我国企业现状对持续审计在内部审计的应用进行前瞻性研究不仅具有深远的理论意义，还具有重要的实践意义。本文利用代理式技术和数据仓库／集市技术的结合，探讨了在企业内部实施持续审计的技术实现框架，为持续审计在内部审计中的应用提供参考。