物流产业标准与产业升级的关联性的实证探讨

    四、产业标准对物流产业升级的作用机理分析
    (一)物流技术标准促进企业技术创新进而促进产业升级
    标准尤其是技术标准，与技术创新之间存在着互动关系(Sadahiko和Kano, 2000)。当物流企业在运输、仓储、包装和装卸搬运等环节拥有严格的、有前瞻性的技术标准和服务可靠性规范时，就能够培养精致型需求，促使物流企业服务向质量和技术更佳的方向发展，进而促进企业乃至产业的技术创新(兰洪杰、王耀球，2004)。而技术创新将通过以下途径促进物流产业的升级：(1)新技术要求配备掌握新技能的人员，因此，技术创新能提高物流从业人员的素质；(2)新技术的使用能改善物流基础设施(如道路、自动化仓库)的条件，使物流运作更加顺畅与高效；(3)新技术为物流企业提供了先进的技术手段(如ERP、MRP)，使得物流企业在提供物流服务时做到准确和高效。
    (二)物流标准提升企业盈利能力进而促进产业升级
    物流企业是形成物流产业最基本的单位，它们的经营能力将决定整个产业的竞争力。波特曾在《竞争优势》中提出：“企业的竞争优势来源于设计、生产、营销、交货等活动。”标准化活动可以使企业通过建立完善的标准体系和管理体系进而使得上述活动形成有机整体，构建企业最佳的经营秩序，使企业的经营成本下降，运营效率提升。具体来说，从生产方面来看，物流的技术标准和工作标准可以促使企业在提供物流服务的过程中提高服务质量，杜绝不必要的原材料浪费，减少生产过程的不确定性，形成规模经济。此外，标准化生产方式还能够促进新技术的应用和专业化水平的提高，在提高服务质量的同时提高企业的生产效率。从管理角度来看，企业按照物流标准实施内部控制，也有助于提高组织效率。
    (三)物流标准规范市场竞争进而促进产业升级
    波特认为，如果一个国家或地区市场的结构合理，竞争有序，那么这个国家或地区的产业竞争力将得到较大提升。产业标准竞争在中观层面会带来两个效果，即产业结构的变动和产业发展方向的变化，进而影响到产业竞争力(郭斌，2000)。就物流产业而言，(1)政府部门制定物流标准，要求物流业按规则竞争，即物流标准有利于规范物流产业的市场结构和竞争秩序，使物流企业之间的竞争处于有序状态。(2)行业协会或专业标准化机构制定物流服务标准，对企业的服务质量与水平形成约束，即在标准的约束下，物流企业需要按照一定的标准为客户提供物流服务及开展企业内部的工作。在这个过程中，哪个物流企业采用的标准级别更高，提供的物流服务更优质，就会赢得更多的客户，从而将在竞争中处于更有利的地位，而落后的物流企业也将被迫采用较高级别的物流标准提供物流服务，导致物流产业的竞争格局发生改变，此过程将循环进行，从而提升了整个物流产业的竞争力，进而促进了物流产业的升级。
    (四)政府支持标准化活动进而促进物流产业升级
    标准的非纯粹公共物品的属性，导致其不能有效地通过市场机制由企业或个人制定并执行，政府通过参与标准化工作以提高资源配置效率已经成为普遍共识。为此，政府应当以“有形的手”对物流标准市场进行干预，其中的内容之一就是制定物流标准中的知识产权规则。首先，政府作为一个重要的谈判力量，可以遏制国际主导物流企业的专利、标准化战略，为我国物流企业的发展创造一个相对公平的环境；其次，政府可以制定相应的物流产业政策和科技政策，鼓励中国物流企业开发核心技术，积极参与标准化工作(冯要福、李再扬、姚树洁，2006)。具体而言，在物流标准实现阶段，政府通过引导物流企业形成产业联盟，集中力量开展联合创新，实现产业内企业的群体突破，逐步促成国内市场的一体化。在物流标准扩散阶段，政府应当鼓励并支持我国物流企业跨国发展，并提供相应的信息服务，保护本国的知识产权(张三保、费菲，2008)。
    五、产业标准与物流产业升级关联性的实证分析
    本部分内容在总体与分部门层面分别分析了中国物流标准是否促进了物流产业升级。首先，运用协整检验和格兰杰因果关系分析法进行总体分析，以期从总体上考察两者是否存在相关性及其强度。然后，运用多元回归方法分析了不同物流部门的标准对产业升级的影响是否具有差异性，以及不同物流部门的产业升级对物流产业标准的依赖度是否有所不同。在运用多元回归分析时，为了更加客观地反映现实经济中物流标准与物流产业升级的关系，在模型中加入了物流产业资产规模和R&D投入规模两个控制变量。一个国家或地区在不同的服务产业投入的资产不同，将造成不同产业间的资金实力存在差异，会影响到服务产业的技术水平以及企业的创新能力，进而影响到其产业升级。另外，不同的R&D投入也会通过影响物流产业的生产效率进而影响到产业升级。本文分别用“产业累计资产总额”和“产业R&D投入平均数”作为上述两个控制变量的有效替代变量，分别用代表第t年我国物流产业的资产规模和R&D投入规模，数据来源于《中国物流统计年鉴》(2001～2010年)。
    (一)产业标准与物流产业升级关联性的总体分析
    1.变量的单位根检验。变量的平稳性是建立时间序列模型的重要前提，在具体应用协整理论进行分析时，首先要检验被分析序列是否平稳，即是否具有单位根。否则，对非平稳的时间序列直接进行回归，可能会出现“伪回归”现象。因此，在对变量进行协整分析之前，需要首先对变量进行平稳性检验，只有在变量平稳的条件下，才能进行协整分析。本文采用ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验对三个变量(WLBZ、SCZZ、JYRS)分别进行单位根检验。对WLBZ、SCZZ、JYRS取自然对数，得到新的序列LN(WLBZ)、LN(SCZZ)、LN(JYRS)，检验结果如表1所示。由表1可以看出，序列LN(WLBZ)、LN(SCZZ)和LN(JYRS)的一阶差分序列均为非平稳序列，二阶差分序列均为平稳序列，所以三个序列均为二阶单整序列，即Ⅰ(2)，可以进行协整分析。
   
    2.协整检验。协整的概念是由恩格尔(Engle)和格兰杰(Granger)于20世纪80年代提出来的，反映了非稳定的单整变量间存在的一种长期稳定关系。协整检验的基本思想是：两个(或两个以上)非平稳的时间序列，若它们是同阶单整的，则变量之间的某种线性组合可能是平稳的，即变量之间可能存在长期稳定的均衡关系(协整关系)。通常有两种方法用于检验变量间的协整关系，一种是EC两步法，另一种是Johansen极大似然估计法。若采用EG两步法，样本量必须充分大，否则得到的协整参数估计量将是有偏的，而且样本量越小，其偏差越大。由于本文的样本量不大，为了克服小样本条件下EG两步法参数估计的不足，本文采用了后者，即采用Johansen极大似然估计法对变量进行协整检验。
    (1)检验LN(WLBZ)与LN(SCZZ)间的协整关系。在进行协整检验之前，首先要对建立的VAR系统确立合理的滞后期。本文依据AIC和SC准则，确定VAR模型的最优滞后阶数为1，因而协整检验的VAR模型滞后阶数为1。
   
    由表2的检验结果可知，在零假设∶r=0时，似然比统计量为34.25075，大于1％显著水平临界值29.75，所以拒绝零假设r=0，即物流标准(WLBZ)和物流产业的国内生产总值(SCZZ)之间存在协整关系。在下一步的检验中，可以看到，在零假设∶r≤1时，似然比统计量为12.39260，小于1％显著水平临界值12.53，所以接受零假设r≤1，即认为物流标准(WLBZ)和物流产业生产总值比重(RCZZ)之间存在且仅存在1个协整关系。对应的协整方程为(括号内的数值表示参数估计的统计量)：
    LN(SCZZ)=0.114LN(WLBZ)-11.685　(1)
    (1.027)
    从(1)式可以看出，LN(SCZZ)与LN(WLBZ)正相关，也就是说，物流标准化工作对物流产业升级具有积极的促进作用，其促进系数为0.114。从分析结果来看，物流标准化活动确实促进了物流产业升级，只是促进的程度不是很大，物流产业标准存量每增加1％，物流产业的生产总值比重将增加0.114％。
    (2)检验LN(WLBZ)与LN(JYRS)间的协整关系。LN(WLBZ)与LN(JYRS)间的协整检验结果如表4所示。从表4可以看出，在零假设∶r=0时，似然比统计量为20.696 14，大于5％显著水平临界值19.56，所以拒绝零假设r=0，即本文认为LN(WLBZ)和LN(JYRS)之间存在协整关系。在下一步的检验中，可以看到，在零假设∶r≤1时，似然比统计量为3.650 493，小于5％显著水平临界值9.24，所以接受零假设r≤1，即认为LN(WLBZ)和LN(JYRS)之间存在且仅存在1个协整关系。对应的协整方程为(括号内的数值表示参数估计的统计量)：
    LN(JYRS)=-0.068LN(WLUZ)-35.783　(2)
    (1.545)
    从(2)式可以看出，LN(WLBZ)和LN(JYRS)负相关，也就是说，物流标准化工作对物流产业就业人数具有抑制作用，其抑制系数为-0.068，即物流产业标准存量每增加1％，物流产业就业人数比重将减少0.068％。从分析结果来看，物流标准活动的开展确实降低了物流产业的就业人数比重，促进了产业的转型升级。
   
    3.Granger因果关系检验。协整检验结果告诉我们变量间是否存在长期的均衡关系，但这种关系能否构成因果关系仍然有待于进一步的验证，即在协整检验的基础上，利用因果分析(Granger Causality Test)继续进行分析。Granger(1988)认为，如果两变量间是协整的，那么至少存在一个方向上的Granger原因；在非协整的情况下，任何原因的判断都是无效的。因果关系检验中涉及到滞后阶数的选取，根据前面确定的滞后期对各变量进行Granger因果关系检验，检验结果如表4所示。
   
    检验结果拒绝了LN(WLBZ)不是LN(SCZZ)格兰杰原因的原假设，接受了LN(SCZZ)不是LN(WLBZ)格兰杰原因的原假设，即物流产业升级不是物流标准化工作开展的原因。另外，检验结果拒绝了LN(WLBZ)不是LN(JYRS)格兰杰原因的原假设，接受了LN(JYRS)不是LN(WLBZ)格兰杰原因的原假设。这说明，物流标准工作的开展是物流产业升级的格兰杰原因，反之则不成立。
    由上述分析可以得出，从长期来看，物流标准(WLBZ)和生产总值比重(SCZZ)、就业人数比重(JYRS)之间存在唯一的协整关系。其中，生产总值比重(SCZZ)对物流标准(WLBZ)的敏感系数为0.114，而就业人数比重(JYRS)对物流标准(WLBZ)的敏感系数为-0.068。Granger因果检验再次证明，在小于1％的显著性水平下，物流标准(WLBZ)是生产总值比重(SCZZ)和就业人数比重(JYRS)变化的原因。