城市化与产业结构耦合关系的实证分析

　　四、城市化与产业结构耦合度灰色预测——GM（1，1）模型
　　未来5年内梧州的城市化与产业结构耦合度的变化态势会是怎样？本文基于一种GM（1，1）模型进行预测研究。
　　当然建立的GM（1，1）模型是否优良应该要通过相关精度的检验（见表2）。一般情况下，我们采用相对误差α和均方差比值C0，如果相对误差和均方差比值越小，说明模型越好越精确。否则，就要对GM（1，1）模型的残差进行修正，建立残差的GM（1，1）模型。
　　根据2004-2008年城市化与产业结构的耦合度，建立5维的GM（1，1）模型，求解得到梧州市城市化与产业结构耦合发展系统的GM（1，1）模型为：
　　ｘ＾(1)(k+1)=26.5391e0.02035k-26
　　预测结果如表3所示（2009-2013年）。
　　预测过程中的平均相对误差是0.1335%，小概率误差是1，说明了模型的预测效果比较好，比较客观反映了未来梧州市城市化与产业结构耦合的发展趋势。由预测结果可见，梧州市的城市化与产业结构的耦合度逐年上升，并逐渐向耦合强度较高的方向发展，但观察该增长的速度，预计梧州市的城市化与产业结构耦合度将长期处于中等的层次。
　　上文分析了城市化与产业结构耦合度缓慢增长的一个重要原因是由于产业结构滞后于城市化，因此，应建立多元化的投资体制，制定各种优惠政策，吸引多方的投资，形成多元化投资格局，以满足城市化的要求。
　　在城市化方面，由于城市化的过程体现在人口上就是农村人口向城市的转移，而这些农村人口能否顺利进入非农业领域是城市化能否顺利发展的先决条件。首先应该改革的是户籍制度，由于户籍制度的存在，农村人口向城市转移受到了种种不平等的待遇。如果涌入城市的大量农民得不到公平、公正的就业待遇，那不仅会给城市带来不稳定的因素，同时还会阻碍产业结构的合理化调整。另外，应该完善各种保障制度，使进城的农民工逐渐享有与城市居民同等的福利。此外还要大力发展住宅租赁市场，这是解决进城人口所需住房的较好的方法，并且还可以促进城市房地产业的发展。这样才有平衡高质量的城市化水平，而不仅是将农业工作变为非农业工作。
　　五、结论
　　本文以梧州市为例，对“城市化与产业结构耦合系统”的构建以及该系统耦合度的计算提出一种研究思路和方法。仅就现有的数据和模型而言：2001-2008年的8年间，梧州市的城市化与产业结这两个子系统的耦合度强度越来越大。不过都处于中等偏下的水平（2001年除外），而且虽然两子系统之间耦合度在增长，但其增长的速度缓慢。根据表3的耦合度未来5年的预测值看，耦合虽然增长，但与增长速度仍然缓慢，总的趋势是在加强的。经过分析，城市化与产业结构耦合度的缓慢增长的重要原因是产业结构滞后于城市化水平的发展。最后，本文为产业结构调整和城市化发展的方向提出了建议。
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