关于我国城乡人均收入差距的实证分析和预测

三、评价和结论
时间序列模型采用了两种不同方法， 从预测效果看 ARMA 模型误差较小。 线形回归模型并没有直接把农民人均农业税作为单独的解释变量组成三元回归，因为，这样作为单独的解释变量的农民人均农业税系数估计值为正，与实际严重不符。 因此将其从人均农业增加值（现价）中扣除，间接地研究了其对农村居民家庭人均年纯收入的影响。从模型关系上看， 趋势模型拟合优度很高，显著性很高，异方差和自相关问题并不十分显著，预测精度较差。相反 ARMA 模型拟合优度不高， 系数显著性较高， 异方差和自相关问题却解决得很好， 并且用于短期预测精度较高。
根据时间序列分析， 城乡人均收入差距将继续扩大，事实也是如此，城乡人均收入差距从 2006 年的 8172.41 元扩大到 2007 年的 9645.43 元。 从线形回归分析可以看出，农民人均农业税、人均农业增加值（现价）与当期农村居民家庭人均年纯收入之间存在高度相关关系， 三者对农村居民家庭人均年纯收入有较大的影响作用。除此以外，人均年纯收入的上期及上上期均对本期有影响作用， 这也说明农民人均农业税、 人均农业增加值（现价）和农民人均固定资产投资额对以后各年的农村居民家庭人均年纯收入有影响， 这主要是因为前期投资的持续推动作用。
近 30 年的改革开放，伴随着城乡人均收入差距不断扩大， 城乡二元经济结构的问题长期以来一直倍受关注。 从线性回归模型解释变量的系数来看， 农业税和农业增加值是影响农村居民家庭人均年纯收入的最重要因素， 国家应提高农产品价格，进一步减少工农业剪刀差，鼓励乡镇企业做大、做强，一方面要给予农业相关的补贴，以实现工业反哺农业，城市反哺乡村。 另一方面全社会固定资产投资的扩大将使农民工收入增加，国家应优化投资结构，逐步调整投资方向，如加大对农村基础设施建设的投入，既可以让农民得到切实的利益， 又可以发挥农村城镇化发展道路中的后发优势，增加投资效率。
城乡人均收入差距不断扩大，但近几年并非呈加速度扩大趋势，这从一个侧面显示出近年来国家经济布局调整和国家产业政策战略性调整的成效，国家除了继续加大对农业的产业支持力度外，还应在优化投资结构、提高农业生产效率方面下工夫。
参考文献：
1、童光荣.计量经济学[M].武汉大学出版社，2006.
2、于俊年.计量经济学[M].对外经济贸易出版社，2000.
3、(美)J.M.伍德里奇.计量经济学导论:现代观点[M].中国人民大学出版社，2003.
4、易丹辉.数据分析与 Eviews运用[M].中国统计出版社，2002.
5、黄湘俊，刘永跃.基于 ARMA 模型的城乡居民收入差距预测和分析[J].市场
周刊，2007(4).6、刘永跃，周先华，毛云坚.基于时间
序列模型的区域收入差异预测和分析[J].价值工程，2007(9).
7、张丽.天津市人均 GDP 时间序列模型及预测[J].北方经济，2007(3).
8、成刚，袁佩琦，陈瑾.北京市人均GDP 的时间序列分析及预测[J].生产力研究，2007(3).
9、中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].中国统计出版社，2007.