浅谈影响中国城市化发展的产业结构因素

　　利用Eviews6.0软件，输入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表1所示：

　　由表1可知，该模型R2＝0.9819，R2=0.9602，可决系数很高，F=45.24F0.05（6，5）=4.95，明显显着。但是当α=0.05时，tα/2=(n-k)=t0.025(12-7)=2.571，x1、x2、x3、x4、x5、x6系数的t检验不显着，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，得相关系数表。各解释变量的相关系数表，如表2所示。
　　由相关系数表可以看出，各解释变量相互之间有的相关系数较高，最高达0.984582，证实存在多重共线性。宜采用逐步回归的办法，检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表3所示。
　　按R2的大小排序为：X6、X4、X5、X2、X1、X3。
　　以X6为基础，顺次加入其他变量逐步回归，得到消除多重共线性的结果为：
　　Ｙ＾t=4.828023+0.007107X2+0.423324X4-
　　t=（2.3759） （3.1756）
　　8.788072X5+0.000355X6
　　（-2.9805）（9.3611）
　　R2=0.9721；F=60.9585；DW=2.04004
　　当取α=0.05时，tα/2(n-k)=t0.0225(12-5)=2.3646，X2、X4、X5、X6参数的t检验显着。
　　四、结论与对策
　　以上消除多重共线性的回归结果表明：在中国，在1997至2008年期间，工业产值所占比重及工业就业比重对城市化的影响不大，甚至没有影响，这是因为以制造业为主的第二产业发展到一定程度，由于生产技术的进步，制造业从劳动密集型向资本和技术密集型转变，出现机器排挤劳动力的现象，从而使得第二产业即工业降低了吸纳劳动力的能力。而此时第三产业则对城市化有明显的正向作用，第三产业越发达，城市化率越高，即城市化速度越快；农业劳动力的产出水平与城市化则呈现反向关系，表明农民人均产出水平越高，农民越不愿意进城；而农村机械化程度越高，农村富余劳动力越多，向城市输送的劳动力越多，则会推进城市化。由此，本文建议制定相关政策加快第三产业如服务业的发展，并大力推进农业现代化，以更好地促进中国城市化发展。

　　参考文献：
　　1、易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国人民大学出版社,2008.
　　2、陈甬军,陈爱民.中国城市化:实证分析与对策研究[M].夏门大学出版社,2002.
　　3、梅建明.我国城市化的主要途径:进城农民工市民化[J].经济学动态,2007(1).