国际贸易活动与全要素生产率关系的实证分析

　　2006~2008年的数据的基期模型估计结果表明：包括出口在内的7个自变量均显著，而且进口、出口与TFP关系的显著性水平明显高于2005~2008年的回归估计。
　　 2.基期模型2005~2008年的回归分析
　　通过上述回归结果的比较，发现2005~2008年的结果最具有代表性和说服力，通过回归得到的方程为：
　　 TFPit=0.995+0.031ln(IMit)-0.011ln(EXit)-0.0221ln(FDIit)-0.444ln(KRit)-0.317ln(Lit)-0.007ln(R&Dit)+0.764ln(GDPit)+?茁*t 其中 ?茁*1= -0.110， ?茁*2= -0.129， ?茁*3= 0.080， ?茁*4= 0.159。
　　实证结果显示进口变量的系数为正，而出口和FDI两个变量的系数为负，表明进口促进了TFP 增长，在TFP增长中占有3.1%的贡献率；但出口并不像Andrew等学者提出的那样对TFP增长有促进作用，相反与TFP呈负相关关系，这可能是因为我国出口产品缺乏核心竞争力，也可能是由于我国尚缺乏完善的市场体系，不能够产生相对完全有效的竞争机制，从而不能有效地激发企业提高生产效率的积极性；FDI弱化了TFP的增长，FDI的对数增加一个单位，会引起TFP下降2.2%个单位，这说明现阶段对本国的FDI已经超越金成晓等提出的倒U型临界点，更多的FDI流入反而损害了技术溢出的效果。另外ln (Lit)的回归系数是负值，这可能是由于我国各省的企业大多是劳动密集型的，劳动投入影响较小；资本投入对各省的TFP也有显著的负相关影响，表明目前我国资本投入的质量低、数量少，抑制生产率的提高；各省的生产总值与TFP有显著的正相关关系，说明经济发展越快的地区TFP越高。研发对TFP有一定程度的抑制作用，但二者关系较微弱，可能是由于本国的研发投入较少、研发能力不足，对技术水平的提高效果不明显，也可能是由于人才流动等原因造成严重的研发溢出效应。
　　（二）滞后一期模型与基本模型的比较
　　根据Andrew等提出的国际贸易行为对企业生产率的影响是一个长期过程，滞后模型采用了比TFP滞后一期的进口、出口和FDI数据。滞后模型回归结果显示进口、出口、FDI与TFP的相关性都被弱化了，不仅三个自变量的回归系数变小，t检验也没有基期模型显著。说明贸易活动对TFP的基期影响比滞后一期影响显著，因而通过调整贸易结构、提高进出口和外资引进的质量，较短的时间内就可以对TFP起到显著的促进作用。
　　四、结论与政策建议
　　通过对基期模型4个阶段的实证研究，以及基期和滞后一期两个模型的比较，发现进口活动与TFP存在着显著的正相关性，而出口和FDI则与TFP存在负相关关系，表明国际贸易活动与全要素生产率之间有重要的关系。下面，就提高全要素生产率以促进经济增长提出三方面建议：
　　第一，调整进出口贸易结构，改变长期以来的“三高一低”贸易模式。在出口方面，应有节制地缩减劳动密集型产品出口, 加大高新技术产品出口，由国际市场需要潮流来反馈本国自主创新的投入需求；在进口方面，要优化进口关税、配额等管制政策，对于不同的产品应当区别对待，对于奢侈品、不利于环境保护的商品、国际市场上已过专利期的落后技术等，应提高管制力度、限制进口。
　　第二，外资引进应由“量”向“质”转变，由境外投机者向战略投资者转变。重点转向境外欧、美、日大型跨国公司，并采取优惠政策鼓励他们将自己的研发部门迁移到中国，特别是对于那些与中国有着长期合作意向的战略投资者，更应该积极地与他们达成合作意向，以充分利用他们的人力资本和创新资源。
　　第三，针对国内经济活动，应该加大人力资本和研发投入。完善教育培训机制，全面提高劳动者素质；完善研发投入机制，使得各地区研发投入发挥效用最大化；部分地区还应当采取相关措施减少人才流失、降低研发的溢出效应。

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