浅论限售股解禁“过度反应与股市振荡
来源:岁月联盟
时间:2013-04-17
(四)解禁前后分月成交量?
我们分别从解禁前和解禁后两个角度考察月度数据变化。为了剔除市场总体的影响,我们先计算每个月的解禁股票成交量日均值与沪深300指数成交量日均值的比例,然后计算相关系数如表6所示。?
从表6解禁前的分月成交量相关系数矩阵可以看到,以10日为分界线,1/2日、2/5日、5/10日的相关系数都在0.85以上,20/30日的相关系数也有0.89,而10/20日的相关系数只有0.68,表中最低的相关系数也有0.63,是10/30日的,其余都在0.70以上。这可以说,解禁前,解禁事件对投资者的影响是高度一致的,解禁事件对投资者的影响在解禁前大约10日开始出现。?
从解禁后的分月成交量相关系数矩阵可以看到,相关系数最低为0.525,2/5日之间的相关系数只有0.74,其余的两个相邻时间段的相关系数都在0.87以上。这可以说,解禁后2—5日,解禁股对投资者的影响开始明显减弱,解禁5日以后解禁股对投资者的影响逐渐减弱。这与成交量总体数据显示的结论是一致的。?
前面从解禁前后非正常收益率的分析中得出的结论是:在解禁前10—5日投资者的行为发生改变,解禁后,解禁事件对投资者的影响在2—5日内有一个显着变化,在5—10日仍然有影响,而在10日以后解禁事件的影响就减弱了。分析解禁前后总体成交量,得出的结论是:解禁事件对投资者的影响在解禁前10日到解禁后5日比较明显。综合起来,一般地说,可以得出这样的结论:解禁事件使投资者产生过度反应,解禁事件对投资者的影响在解禁前10日至解禁后5日左右比较明显,越接近解禁日,事件的影响也越明显。?
(五)限售股解禁对市场走势的影响?
我们在研究限售股解禁事件的过程中,发现了一个引人深思的现象,从2007年年末以来沪深300指数月收益率与限售股月解禁比例存在高度相关性,如图1所示。(1)图1显示的沪深300月收益率比限售股月解禁比例滞后两期(2个月)。比如,2007年12月的沪深300月收益率对应的是2007年10月份的限售股月解禁比例。(2)图1的限售股月解禁比例序列里面的2008年1月—2009年3月的数据是在样本期间,所以采用的是筛选后的样本数据,其余月份的数据除了删除中国银行在2009年7月份和工商银行、中国石化在2009年10月份的限售股解禁数据外,未做筛选,采用全部解禁事件。(3)限售股月解禁比例=∑(该月各解禁公司新解禁股份)/∑(该月各解禁公司的原有上市流通股份+新解禁股份)。?
图1 沪深300月收益率与限售股月解禁比例关系
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需要强调的是,从限售股月解禁比例计算方法可以看到,如果不考虑IPO和再融资形成的新增限售股的话,那么每个月的限售股月解禁比例数据从2007年年初股改基本完成后就已经是确定的,它对于沪深300指数月收益率是纯粹的外生变量。从图1可以看到,从2007年11月开始,沪深300指数经计算,沪深300指数与上证指数和深证成指自2005年5月—2009年12月的月收益率相关性分别是0.96和0.97。的走势就与限售股月解禁比例高度相关。经计算,2007年12月—2009年11月,沪深300指数滞后两期的月收益率与限售股月解禁比例的相关系数为0.75。这个2007年年末的时间点是与样本选择的时间起始点相吻合的,正是从这时起,“大小非”开始正式进入大规模解禁时期。我们排除中国银行和工商银行等的限售股解禁数据,是因为汇金公司在股份解禁之前很早就发布增持公告,消除了投资者对这几个大盘股解禁流通的心理压力,这也给我们带来有益的启示。?
从图1可见一个例外的月份是2008年10月。当时正值金融危机暴发,由美国向全世界扩散时,以石油、有色金属为代表的大宗商品全面暴跌,全球各国股市暴跌,经济动荡,给我们国内也带来了相当大的实体经济与心理层面的双重影响,股市也因此受到了严重冲击。可以说,在2008年10月份,强力的外部冲击对股市产生了一次较大影响。如果除去2008年10月的数据,2007年12月—2009年11月,沪深300指数滞后两期的月收益率与限售股月解禁比例的相关系数为0.85。2009年12月以后两者开始出现差异,这是多方面因素合力的结果。?
我们先做了一个简单的回归模型,被解释变量为沪深300指数月收益率R??hs300,解释变量为限售股月解禁比例Ratio,样本采用2007年11月—2009年8月,去掉异常值2008可以看到R?2较高,系数很显着,残差检验也没有异方差或自相关,模型的估计结果比较好。?
前人研究结果告诉我们,资本市场中存在着杠杆效应,即股票价格波动存在非对称性,市场下跌时波动性要比市场上升时更大。基于此,我们对模型进行改进,增加一个虚拟变量D,当沪深300指数月收益率R??hs3000时,D=1;否则D=0,数据范围采用2007年11月—2009年8月,共22个数据。残差序列的LM检验表明存在序列相关,因此加入MA(1)项,去掉了序列相关。估计结果如式(3)所示:?
R??hs300=-23.322 + 0.995Ratio(-2)-0.693×D×Ratio(-2)+ε?t-0.917×ε??t-1 (3)?
s.e.=(4.006)(0.11)(0.128)(0.103)?
t=(-5.822)(9.034)(-5.417)(-8.894)?
R?2=0.847 调整R?2=0.821 F=33.15 D.W.=1.62?
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