供应链可视化平台框架设计

　　4.2 异构数据源集成与EDI解决方案设计
　　(1)EDI。电子数据交换(Electronic Data Interchange,EDI),就是两个业务组织计算机之间电子方式的标准业务文件的交换。狭义的EDI主要指符合EDI标准的数据交换,而广义的EDI还包括以XML为载体的其他相关新兴互联网标准的数据交换。
　　(2)应用集成网关。如果供应链多个企业之间两两集成,当然这样也可以达到各个企业之间数据连通的目的,但是这样的集成工作量非常大,而且容易出错,最重要的是如果新增加一个企业又得再和其他所有的企业一一集成,造成巨大的工作量。
　　企业应用集成网关利用其自身具有的对各种数据库和应用系统的接口,可以有效解决这个问题,它只需要供应链中的各个企业单独跟它集成,就可以让所有企业的数据都连通,这样可以大大减少集成的工作量,也可以减少出错的概率,在有新的企业加入供应链时,仅仅需要与网关集成一次就行了。
　　此网关可以满足包括企业各种应用、数据库和数据仓库、人工流程、外部业务伙伴、Web Service等在内的所有的集成需要。
　　4.3 可视化处理技术
　　(1)ETL。ETL即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有：滥用缩写词、惯用语、数据输入错误、重复记录、丢失值、拼写变化等。即便是一个设计和规划良好的数据库系统,如果其中存在着大量的噪声数据,那么这个系统也是没有任何意义的,因为“垃圾进,垃圾出”,系统根本就不可能为决策分析系统提供任何支持。为了清除噪声数据,必须在数据库系统中进行数据清洗。
　　(2)OLAP。OLAP(联机分析处理)是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的,这些信息是从原始数据直接转换过来的,它们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况。
　　(3)数据展现形式。供应链可视化平台最终需要以丰富的图表、灵活的分析以及醒目的异常提示来进行数据展示。
　　多维分析图：包括双轴图、雷达图(蜘蛛图)、股市曲线图、极线图、饼图等。
　　仪表盘：对关键绩效指标,可以使用仪表盘的形式对其进行展示。这种方式直观易懂，并能根据设定的阈值,用不同的颜色表示不同的程度,对指标的超量和不足进行预警,一旦达到或者超过阈值,可以自动地发出警报。
　　分解图：从不同的角度、不同的层次随意跳转,对指标进行分解,根据分解的指标树,可以对指标进行追踪。
　　
　　5 结 论
　　本文提出了供应链可视化的概念,并在此基础上建立了供应链可视化的结构模型,分析了实现供应链可视化的过程,分析了实现供应链可视化所需要解决的数据采集、数据集成以及数据展示三个关键技术问题。研究上还存在不足,如没有建立起一套供应链可视化平台使企业可以放心使用。对供应链可视化的相关指标没有作过多的论述。以后会继续这一方向的研究。
　　
　　参考文献：
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　　［4］Steven M.Bragg.Inventory Accounting：A COMPREHENSIVE GUIDE［M］.Canada:John Wiley & Sons,Inc.,Hoboken,New Jersey,2005：2-4.