基层部队呼吸道传染病预警系统架构

       2.2 建立基层部队呼吸道传染病易感人群分布及预警模型
        呼吸道传染病类型多、影响因素复杂，且病情呈活动期和静止期交替发展。正确预测分析呼吸道传染病流行病学特点需要丰富的经验和专业知识，这需要计算机辅助诊断技术的支持，同时影响基层部队呼吸道传染病发病的指标多，相互间关系错综复杂，采用传统的多元回归分析或基于规则型的专家系统诊断的准确性还有待提高。科研工作者尝试采用自适应人工神经网络技术，不是直接以呼吸道传染病相关信息作为输入变量，而是先采用主成分分析方法，对高维的原始信息进行降维处理，提取其主要因素作为自适应人工神经网络的输入，自适应的调整网络参数，实现对呼吸道传染病的类型、发展程度判别，并自动调用 “预防与控制规则”数据库，提供系统地、科学地预防与控制呼吸道传染病在基层部队的发生及蔓延。神经网络的训练采取增量学习方法，使得数据库中新加入的样本信息可以同步更新系统，从而不断地在使用过程中提高系统精度。
        部队基层健康管理平台的未来发展应该针对部队卫生服务机构开发整合临床医学、预防医学、康复医学以及保健医学为一体的综合信息系统，并全面地整合全科医学、IT技术和卫生管理科学，实现基层部队指战员的健康管理、卫生服务机构日常事务管理和卫生服务行政管理等功能的融合，其中注重专科疾病的专业化处理。本系统架构以呼吸道传染病为突破口建立综合的基层部队呼吸道传染病防御与监控综合体系，其中不仅包括健康档案管理系统模块，还包括传染病监测预警体系，远程辅助宣教模块，以及更重要的预防控制手段等。
参 考 文 献
[1]郭生海. 基层部队疫情防控工作的主要方法和体会. 临床合理用药,2010,3(3):78.
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