所有程序开发人员都会时不时地出现错误。有时候，错误的发生是因为我们没有建立明显但却没有指明的请求。 这里有一个例子：你的数据库运行良好，但数据接口出现很多错误，而且数据更新时出现新的请求：给每个表格添加两列（LastUpdated和UpdatedBy）。这里有数百个表格，因此手工操作不可能完成这个任务。 很显然，这是一个可重用代码块，因此你一定会希望只编写一次，就可以确保它能够在每一数据库中使用。(可能你需要给每个新的数据库稍做改进。例如，改变列表名。但主要的思想是，你希望让一个程序在一个数据库中的所有表格中运行，并且可以添加一个或更多列表。) 获得用户表格中的列表相当容易： SELECT Name FROM sysobjects WHERE Type = 'U' ORDER BY Name | 结果集可以作为一个用户自定义函数而更加容易处理，这一自定义函数返回一个表格： CREATE FUNCTION dbo.UserTables_fnt()RETURNS TABLEASRETURN (SELECT TOP 100 PERCENT name FROM dbo.sysobjects WHERE type = 'U') ORDER BY name ) | 假设你想给数据库中的每个表格添加 假设你想给数据库中的每个表格添加一个名为LastUpdated (TimeStamp类型)的列表。为了在任一给定的表格中添加一个列，例如Customers，你的命令可以如下所示： ALTER TABLE MyDB.dbo.Customers ADD LastUpdated TimeStamp NULL 现在，你建立一个请求(查看, 存储过程, UDF)，这一请求构成了你所需要完成任务的语句： SELECT'ALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[' + name + '] ADD LastUpdated TimeStamp NULL'AS CommandTextFROM dbo.UserTables_fnt() 假如你拷贝了名为Northwind的NorthwindTest范例数据库，并运行这一代码，其结果如下所示：ALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Categories] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[CustomerCustomerDemo] ADD LastUpdated TimeStampNULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[CustomerDemographics] ADD LastUpdated TimeStampNULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Customers] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[dtproperties] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Employees] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[EmployeeTerritories] ADD LastUpdated TimeStampNULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Order Details] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Orders] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Products] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Region] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Shippers] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Suppliers] ADD LastUpdated TimeStamp NULLALTER TABLE NorthwindTest.dbo.[Territories] ADD LastUpdated TimeStamp NULL | 我使用方括号以圈住表格名，因为它们能够保护有潜在错误的表格名：Order Details。对于没有空格的情况，剖析器不会考虑到方括号，然而对于有空格情况，生成的SQL代码将会产生错误。 你可以用各种方法来处理这种结果集，这些方法包括将其粘贴到Query Analyzer并运行，并且将它转化成储存程序，或者转化成一个可修改的视图。对于“一次性”特性，我喜欢使用第一个方法。 我喜欢用已经编写好的代码来编写程序，因为那样我就不需要重新编写——而且它不会有任何拼写错误。你可以扩展这一思想以执行任何DML操作。 如果你想试用这一技巧，我强烈推荐你先建立一个SELECT请求，这一请求可以构建所需要的DML。因此，在运行之前你可以检查，并校对它的语法。 | 
