Python核心编程(第二版)第3章 Python基础
3.1 语句和语法
3.1.1注释#
Python注释语句从#字符开始，注释可以在一行的任何地方开始，解释器会忽略掉该行#之后的所有内容。
print 'Hello World' #Print "Hello World", this is the first line code of mine for IronPython
3.1.2继续/
today_weather = raw_input("Today's Weather:")
if today_weather != "Hot" and /
today_weather != "Rainy":
print "It's a cool day, %s" % today_weather
3.1.5同一行书写多个语句(;)
分号(;)允许你讲多个语句写在同一行上，语句之间用分号隔开，而这些语句也不能在这行开始一个新的代码块。
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '/n')
3.1.6模块
Python文件以模块的形式组织。
3.2 变量赋值
Python中变量是通过引用传递的，在赋值时将该对象的引用赋值给变量。Python的赋值语句不会返回值。
>>> x = y = 2 + 2
>>> print x, y
4 4
>>>
3.2.2增量赋值
增量赋值相对于普通赋值好处是可变对象被就地修改，不用分配新对象。
>>> z = 2
>>> z += 1
>>> print z
3
>>>
python不支持前置/后置自增/自减运算。
3.2.3多重赋值
>>> x = y = z = 1
>>> print x, y, z
1 1 1
>>>
3.2.4“多元”赋值
>>> (x, y, z) = (1, 2, 'a string')
>>> print x, y, z
1 2 a string
>>>
>>> (x, y) = (1, 'a string')
>>> (x, y) = (y, x)
>>> print x, y
a string 1
>>>
3.3 标识符
3.3.1合法的Python标识符
第一个字符必须是字母或下划线(_);
剩下的字符可以是字母和数字或者下划线
大小写敏感
3.3.4专用下划线标识符
Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。
3.4 基本风格指南
3.4.1模块结构和布局
_name_指示模块应如何被加载。如果模块是被导入，_name_的值为模块名字；如果模块是被直接执行，_name_的值为’_name_‘.
主程序调用main函数
在python中，当一个module作为整体被执行时,moduel.__name__的值将是"__main__"；而当一个module被其它module引用时，module.__name__将是module自己的名字，当然一个module被其它module引用时，其本身并不需要一个可执行的入口main了。可以说python中的这种用法很灵活啊。
3.4.2在主程序中书写测试代码
Python标准库中提供了unittest模块，有时候它被成为PyUnit，是一个测试框架。
3.5 内存管理
3.5.1变量定义
在Python中，无需此类显示变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。变量只有被创建和赋值后才能被使用。
3.5.2动态类型
Python中不但变量名无需事先声明，而且也无需类型声明。在Python语言中对象的类型和内存占用都是在运行时确定的。在创建时，也就是赋值时，解释器会根据语法和右侧的操作数决定新对象的类型。在对象创建后，一个该对象的引用会被赋值给左侧的变量。
3.5.3内存分配
在变量分配内存时，是在借用系统内存，在用完之后，应该释放借用的系统资源。Python解释器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。
3.5.4引用计数
Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量成为一个引用计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，它被垃圾回收。
1.增加引用计数
对象被创建
另外的别名被创建
被作为参数传递给函数
作为容器对象的一个元素
2.减少引用计数
一个本地引用离开了其作用范围
对象的别名被显示销毁
对象的一个别名被赋值给其他对象
对象被从一个窗口对象中移除
窗口对象本身被销毁
del 语句删除一个变量。 执行del x会删除该对象的最后一个引用，也就是该对象的引用计数会减少为0，这会导致该对象从此“无法访问”或“无法抵达”。从此刻起，该对象就成为垃圾回收机制的回收对象。任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用，这会推迟该对象被回收的时间。
3.5.5垃圾回收
虽然解释器跟踪对象的引用计数，但垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立的代码，它用来寻找引用计数为0的对象。它也负责检查那些虽然引用计数大于0但也应该被销毁的对象。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数和一个循环垃圾收集器。
3.6 第一个Python程序
创建文件并写入内容
#!/user/bin/env python
'makeTextFile.py -- Create text file'
import os
ls = os.linesep
# get file name
fname = raw_input("FileName:")
while True:
if os.path.exists(fname):
print "Error '%s' already exists" % fname
fname = raw_input("FileName:")
else:
break
# get file content (text) lines
all = []
print "/n Enter lines ('.' by itself to quit). /n"
# loop until user terminates input
while True: www.2cto.com
entry = raw_input('> ')
if entry == '.':
break
else:
all.append(entry)
# write lines to file with proper line-ending
fproj = open(fname, 'w')
fproj.writelines(['%s%s' % (x,ls) for x in all])
fproj.close()
print 'Done!'
os.path.exists() 判断文件是否存在
os.lineseq 行结束符，跨平台，Unix下代表'/n', win32下代表'/r/n'。
文件对象的writelines()方法接收包含行结束符的结果列表。
['%s%s' % (x,ls) for x in all] 列表解析，使用一个for循环将所有结果输入到一个列表中。
文件读取和显示
#!/user/bin/env python
'readTextFile.py -- read and display text file'
# get filename
fname = raw_input('Enter filename: ')
try:
fobj = open(fname, 'r')
except IOError, e:
print "*** file open error:", e
else:
# display contents to the screen
for eachLine in fobj:
print eachLine,
fobj.close()
try-except-else语句中的else子句在try代码块运行无误时执行。
摘自：xufei96的专栏
