python理解-对象类型
概述
程序由模块构成；
模块包含语句；
语句包含表达式；
表达式建立并处理对象；
python提供了强大的对象类型作为语言的组成部分。
动态类型简介
在python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明的。变量名没有类型，类型属于对象，而不是变量。
从技术上来讲，对象有更复杂的结构而不仅仅是有足够的空间表现它的值那么简单，每个对象都有两个标准的头部信息：一个类型标志符去标示这个对象的类型，以及一个引用的计数器，用来表示是不是可以回收这个对象。
变量总是一个指向对象的指针，而不是可改变的内存区域的标签：给一个变量一个新的值，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用完全不同的一个对象。
内置对象预览
| 对象类型 | 可变性 | 例子常量/创建 | 数字(numeric) | 否 | 123,3.14, 999L, 3+4j,Decimal | 字符串(string) | 否 | ‘spam’, “Hello World” | 列表(list) | 是 | [1, [2, 3], 4] | 字典(dictionary) | 是 | {‘food’:’spam’, ‘taste’:’yum’} | 元组(tuple) | 否 | (1, ‘spam’, 4, ‘u’) | 文件(file) | 否 | myfile = open(‘eggs’, ‘r’) | 布尔型 | 否 | True, False | 其它类型(other) | 否 | 集合，类型，None 注：python同时提供特定应用领域的对象类型，如文本模式、数据库接口、网络连接等； 数字 python数字的精度和建立python解释器的C语言编译器使用的长整型和双精度浮点型的精度是一样的。 即：python整型精度<=>C语言的长整型精度；python的浮点数精度<=>C语言的双精度浮点型精度 布尔型 小数数字 字符串 字符串抑制编码r和Unicode字符集u； 基本操作：合并、索引、分片、扩展分片、转换、格式化和字符串方法 列表、字典 支持任意嵌套； 方法无返回值，这一点与不可变序列（字符串、元组）完全不同； 元组、文件 总结： == 操作符测试值的相等性； is 操作符测试对象的一致性； 真假判断： 数字如果非零，则为真； 其它对象如果非空，则为真； Still water runs deep... 摘自 John Lee上一篇：python参数中的*和**
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