(Visual C++)游戏开发笔记十七 游戏基础算法(一) 游戏随机系统初步

来源:岁月联盟 编辑:exp 时间:2012-07-02

一、随机数发生器rand()函数的用法

函数名:   rand  

功   能:   随机数发生器

用   法:   int rand(void);


所在头文件: stdlib.h


函数说明 :


▲rand()的内部实现是用的线性同余法,它不是真的随机数,因其周期特别长,故在一定的范围里可看成是随机的。

▲这种伪随机数是由小M多项式序列生成的,其中产生每个小序列都有一个初始值,即随机种子。(注意: 小M多项式序列的周期是65535,即每次利用一个随机种子生成的随机数的周期是65535,当你取得65535个随机数后它们又重复出现了。)

▲目前,计算机中用来产生随机数的算法基本上都是“线性同余”法。rand()返回一随机数值的范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX的范围最少是在32767之间(int)。

▲用unsigned int 双字节是65535,四字节是4294967295的整数范围。0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的。

▲用户未设定随机数种子时,系统默认的随机数种子为1。

▲rand( )产生的是伪随机数字,每次执行时是相同的;若要不同,用函数srand()初始化它。


下面我们给出第一个小例子


[cpp]
//MyRand01.cpp  
#include <iostream>    
using namespace std;   
#include   <stdlib.h>        
#include   <time.h>     
#define MIN 1    //随机数产生的范围        
#define MAX 10    
 
int main()      
{    
    int i;    
    srand((unsigned)time(0));   
    cout<<"10个随机数从 "<<MIN<<   
          " 到 "<<MAX<<" :/n"<<endl;      
    for(i=0; i<10; i++)          //产生随机数    
    {   
        cout<<MIN + (int)MAX * rand() / (RAND_MAX + 1)<<"/t";    
    }   
    cout<<endl;   
    return   0;      
}   
//MyRand01.cpp
#include <iostream> 
using namespace std; 
#include   <stdlib.h>     
#include   <time.h>  
#define MIN 1    //随机数产生的范围     
#define MAX 10 

int main()    
{  
    int i;  
    srand((unsigned)time(0)); 
    cout<<"10个随机数从 "<<MIN<< 
          " 到 "<<MAX<<" :/n"<<endl;    
    for(i=0; i<10; i++)          //产生随机数 
    { 
        cout<<MIN + (int)MAX * rand() / (RAND_MAX + 1)<<"/t";  
    } 
    cout<<endl; 
    return   0;    

二、初始化随机数发生器srand( )函数的用法


函数名:   srand  

功   能:   初始化随机数发生器  

用   法:   void srand(unsigned int seed);

所在头文件: stdlib.h

函数说明:

▲srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。


▲参数seed必须是个整数,通常可以利用time(0)的返回值或NULL来当做seed。


▲如果每次seed都设相同值,rand()所产生的随机数值每次就会一样。


下面我们给出第二个小例子


[cpp] view plaincopyprint?
//MyRand02.cpp  
 
#include <iostream>     
using namespace std;    
#include   <stdlib.h>         
#include   <time.h>      
#define MIN 0    //随机数产生的范围         
#define MAX 99     
int main()       
{     
    int i;     
    srand((unsigned)time(NULL));    
    cout<<"10个随机数从"<<MIN<<    
          " 到"<<MAX<<" :/n"<<endl;       
    for(i=0; i<10; i++)          //产生随机数     
    {    
        cout<<MIN + rand() % (MAX + MIN + 1)<<"/t";     
    }    
    cout<<endl;    
    return   0;       
}    
//MyRand02.cpp

#include <iostream>  
using namespace std;  
#include   <stdlib.h>      
#include   <time.h>   
#define MIN 0    //随机数产生的范围      
#define MAX 99  
int main()     
{   
    int i;   
    srand((unsigned)time(NULL));  
    cout<<"10个随机数从"<<MIN<<  
          " 到"<<MAX<<" :/n"<<endl;     
    for(i=0; i<10; i++)          //产生随机数  
    {  
        cout<<MIN + rand() % (MAX + MIN + 1)<<"/t";   
    }  
    cout<<endl;  
    return   0;     
}  


三、rand( )和srand( )的联系

      rand( )和srand( )要一起使用,其中srand( )用来初始化随机数种子,rand( )用来产生随机数。


      因为默认情况下随机数种子为1,而相同的随机数种子产生的随机数是一样的,失去了随机性的意义,所以为使每次得到的随机数不一样,用函数srand()初始化随机数种子。srand()的参数,用time函数值(即当前时间),因为两次调用rand()函数的时间通常是不同的,这样就可以保证随机性了

四、产生相同的随机数的原因

      计算机的随机数都是由伪随机数,即是由小M多项式序列生成的,其中产生每个小序列都有一个初始值,即随机种子。(注意: 小M多项式序列的周期是65535,即每次利用一个随机种子生成的随机数的周期是65535,当你取得65535个随机数后它们又重复出现了。)


      我们知道rand()函数可以用来产生随机数,这里我再啰嗦一遍。计算机中一般不能产生绝对随机的随机数。计算机产生随机数的过程,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是确定的,除非你对系统进行了更改。


下面我们给出第三个小例子

[cpp]
//MyRand03.cpp  
                            
#include <iostream>     
using namespace std;    
#include <stdlib.h>     
#include <time.h>     
int main()    
{    
    int i;    
    for (i=0; i<10; i++)      //产生10个随机数     
    {    
        cout<<rand()<<"/t";    
    }    
    cout<<endl;    
    return 0;    
}  
//MyRand03.cpp
                          
#include <iostream>  
using namespace std;  
#include <stdlib.h>  
#include <time.h>  
int main()  
{  
    int i;  
    for (i=0; i<10; i++)      //产生10个随机数  
    {  
        cout<<rand()<<"/t";  
    }  
    cout<<endl;  
    return 0;  
}


             每次运行得到相同的随机序列:


                        41 18467 6334 26500 19169 15724 11478 29358 26962 24464


                        41 18467 6334 26500 19169 15724 11478 29358 26962 24464


      为得到不同的随机数序列,则需改变这个种子的值。方法:在开始产生随机数前,调用一次srand(time(NULL))(注意:srand()一定要放在循环外面或者是循环调用的外面,否则的话得到的是相同的随机数)。

 

下面我们给出第四个小例子


[cpp] 
//MyRand04.cpp  
 
#include <iostream>     
using namespace std;    
#include <stdlib.h>     
#include <time.h>     
int main( )    
{    
    int i;    
    srand((unsigned)time(NULL)); //初始化随机数种子     
    for (i=0; i<10; i++)         //产生10个随机数     
    {    
        cout<<rand()<<"/t";    
    }    
    cout<<endl;    
    return 0;    
}  
//MyRand04.cpp

#include <iostream>  
using namespace std;  
#include <stdlib.h>  
#include <time.h>  
int main( )  
{  
    int i;  
    srand((unsigned)time(NULL)); //初始化随机数种子  
    for (i=0; i<10; i++)         //产生10个随机数  
    {  
        cout<<rand()<<"/t";  
    }  
    cout<<endl;  
    return 0;  
}


            每次运行得到不同的随机序列:


                          1294 18562 14141 18165 11910 29784 11070 13225 131 24405

                          1774 25714 18734 16528 20825 17189 9848 8899 2503 5375


五、几种随机数的简单算法

1.产生一个范围内的随机数

一般地,我们可用j=1+(int)(n*rand()/(RAND_MAX+1.0))来生成一个0到n之间的随机数。

若用int x = rand() % 101;来生成 0 到 100 之间的随机数这种方法是不可取的,比较好的做法是:

 j=(int)(100.0*rand()/(RAND_MAX+1.0))

当然,如果是在gcc,vc之外的编译器,我们也可以使用random(100)。下面的例子都是用了random(n)(VC无法识别random这个函数,VC下我们还是采用 j=(int)(100.0*rand()/(RAND_MAX+1.0)).

2、筛选型随机数 如希望取0-99的随机数,但不能是6。

解决方法: www.2cto.com

x = random(100);

while (x==6) {

x = random(100);

}

又如希望取0-99的随机数,但不要5的倍数 解决方法:

x = random(100);

while ((x % 5)==0) {

x = random(100);

}

3、从连续的一段范围内取随机数。

如从40--50的范围内取随机数。 解决方法: x=random(11)+40

4、从一组乱数中取随机数。 如:从 67, 87, 34, 78, 12, 5, 9, 108, 999, 378十个数中随机取数。 解决方法:可以用数组将些十个数存贮,然后把0--9中取出的随机数作为序号,实现随机取数。

a = new Array(67, 87, 34, 78, 12, 5, 9, 108, 999, 378);

j = random(10);

x = a[j];


六、产生一定范围随机数的通用算法公式

▲要取得[a,b)的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a (结果值含a不含b)。

▲要取得[a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a+1))+ a (结果值含a和b)。

▲要取得(a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a + 1 (结果值不含a含b)。

▲即(通用公式:a + rand() % n;取得[a,a+n) 的随机整数,其中的a是起始值,n是整数的范围。)

▲要取得[a,b) 的随机整数,另一种表示:a + (int)(b-a) * rand() / (RAND_MAX + 1)。

▲要取得[a,b] 的随机整数 另一种表示:a + (int)(b-a) * rand() / (RAND_MAX )。

▲要取得[0,1] 之间的浮点数 ,可以使用rand() / double(RAND_MAX)。


了解了随机数产生的基础知识和一些产生随机数的算法,相信大家心里应该有底了,比如如何设置各阶段装备强化的成功率,副本里装备的掉落率,通关奖励翻牌的掉落率,攻击暴击的概率,攻击MISS的几率,梦幻西游里碰到变异宝宝的概率等等。

 

最后,我们提出两个要点,就算这篇文章你看过后不能留下深刻印象,只要记住以下两个要点,就算是我的这篇文章没白写,

因为它让你有收获了:

1.计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以,只要计算方法一定,随机种子一定,那么产生的随机数就是固定的。

2.只要用户或第三方不设置随机种子,那么在默认情况下随机种子值为1,来自系统时钟。

 作者:zhmxy555