数据收集之技巧 数据分析之专业

　　数据收集之技巧 数据分析之专业

　　晨亮在布童网的一篇文章：数据收集六方法大概说了一些关于数据收集对于电子商务的重要性。等整个完整的数据收集和分析工作下来，个人对于数据的认识又有了新看法。概括的说，就是数据收集之技巧和数据分析之专业。下面的内容条分缕析得来解读我的这个总结：数据收集之技巧和数据分析之专业。

　　当初自己收集到几百个原始数据用的时间大概是一个晚上，具体的一些方法大家可以参考上段提到的数据收集六方法，其实有心的人在很多其他的博客中也同样可以发掘更多的方法，不过经过参考和分析，也都大同小异，可能更多的还是回归到了执行力上。那么数据收集之技巧到底指的是什么呢?

　　一次目标制定后，就是去行动了。就数据收集，我们通过任务的一些见微知著的观察，可以发现各种现象。主要是跟第一次的微博任务而言，第一次的微博任务更多的是比拼的是时间，时间的付出基本可以和成绩画上等号。但是这次不一样，因为我们可以看到有些朋友用了很多时间，但是收集的数据比较少，甚至无从下手，而有一些则用了较少的时间，就收集了比较多的数据，不重复，收集的项目也比较多，不单单有大家常规的pr，alexa，百度快照，谷歌快照等，可能还有了其他的域名时间，关键词等。当我们在事后，去面对那么多的花花绿绿的数据的时候，假如没有经历过，会盲目的认为一定花了很多时间，一定是没头没脑的在做，其实有人分享了，你会发现可能他仅仅是用了一个软件。比如火车头，比如观其站，比如……所以我觉得数据收集的质量也好，数量也罢，重点还是在于你所累计的技巧还有你的工具，这些能够让你事半功倍。

　　其次，就说一下关于数据的可读性。这个就涉及到数据美观性的呈现。我仔细看了很多朋友的数据，有人做的比较清桑，有人做的比较复杂，有人就用word记录，有人用txt，有人用excel。不说其他，就用word做的，本身已经有了硬伤，这个数据就数据收集来说，也仅仅可以算作最最原始的元素，还没有达到基本的数据分析的基础，假如要进行最重要的数据分析，也还需要重新再加工一次，时间也好，精力也罢，得不偿失。觉得用excel是最基础的要求。这个不论利用高级的函数等都有可能。其次就是建议采用套用表格格式的方式，让表格美观，特别是基础数据庞大的时候，看的密密麻麻，假如不稍微处理下，很难分出数据的具体含义。恰当的运用单元格的背景颜色，窗口冻结等，都很有帮助。

　　下面说第二部分的问题：数据分析之专业。

　　我也阅读了很多前辈们关于数据分析的文章和报告。不知道是我没有看到更为深刻的报表还是都没有写，基于以下几点有这个想法。数据分析重点在两个方面：

　　1是验证假设或者说是验证已有的理论;

　　2则是通过对原始数据的分析得出一些别人没有观察到的东西。

　　针对这些功能，所以就需要一些方法论来对数据进行处理。而不仅仅是通过我们的肉眼，当然假如你的脑袋特别庞大，然后对数据极其敏感，能够轻易的判断出成千上万，甚至上十万百万数据之间透露给你的信息，你完全可以不必理会。那么，我们就需要有一些方法论和方法或者说软件来对数据进行整理。这就是一个专业的问题。而不是凭空想象，想当然。做过科学实验的朋友一定有这样的体会，一些看似杂乱无章的数字，有时候通过一些简单的方法进行软件处理，能够给人一个相对明确的结论，而这些甚至是你没有思考过的领域，它们能够启发你的思路。

　　针对数据分析，觉得建议学习excel的数据选项中的数据分析功能，然后需要了解一些统计学的知识。这样做出来的数据才有可读性，才有科学性和价值性。以上是一些关于数据的外行人的看法，希望能够起到抛砖引玉的作用。原创文章 晨亮@布童网 http://www.buooo.com/archives/3693