症状监测与症状监测系统的建立

【关键词】  症状监测 症状监测系统

从“非典”到近期的甲型H1N1流感的流行，都迫切需要一个反应灵活的应急机制和敏感的信息系统，而我国大多数的疾病监测系统只是对事件发生后的报告。症状监测是致力于早期发现突发公共卫生事件的主动监测系统，目前正日益受到世界各国的重视。我们通过介绍症状监测的定义及应用，结合我国国情，探讨如何看待构建症状监测系统中的问题，从而有效地预防和控制突发公共卫生事件事件的发生、。

　　1 症状监测的定义

　　症状监测(symptom?based surveillance)也称为症候群(综合征)监测(syndronmic surveillance)，是指通过连续、系统地收集和分析特定临床症候群的发生频率的数据，及时发现疾病在时间和空间分布上的异常聚集，以期对疾病(生物恐怖袭击、新发传染病、原因不明传染病及其他聚集性不良公共健康事件)暴发进行早期探查、预警和快速反应的监测方法。

　　与传统公共卫生监测不同,症状监测收集各种与健康事件相关的数据,辅以精密的信号检测方法来监测突发公共卫生事件爆发初期的异常现象。如果把传统的公共卫生监测称为“以诊断为基础的监测”或“以疾病为基础的监测”,症状监测则是“以综合征为基础的监测”。

　　2 症状监测系统的构建要素及困难

　　2.1 构建要素

　　一个完整、有效的症状监测系统至少包括：①症状群定义和数据来源;②症状监测数据采集方法;③症状监测数据分析和信号识别方法;④对异常信号的调查。

　　2.2 症状群定义和数据来源

　　将疾病的症状和诊断定义为特定的症候群(或综合征)，是症状监测系统收集临床数据的基础。美国CDC利用国际疾病分类(ICD?9)，将生物恐怖相关疾病症状分类，给出了14个症候群的定义，如肉毒中毒样症状、出血性症状、淋巴腺炎症状、局部皮损、胃肠道症状、呼吸道症候群、神经系统症候群、皮疹、特殊感染、原因不明发热、可能由感染所致的严重疾病或死亡等。

　　美国家协会在其1996年建议开展的旨在发现新发传染病的全球监测项目中，定义了如下4类优先监测的症候群。①5～65岁年龄段的原因不明的严重ARDS伴发热≥38.3℃的病例。②5岁以上具有脑炎或脑膜炎，体温≥38.3℃的病例。③临床上表现为与霍乱、鼠疫、黄热病、疟疾、结核等疾病症状类似的症候群，以及任何由抗生素耐药细菌或原虫所致的严重疾病。④动物中发生的聚集性死亡。

　　症候群的定义可以借鉴很多现有的成熟经验，再根据我国的国情和新的形势要求，组织流行病专家、临床高级医师、生物反恐专家以及卫生和检疫管理人员制定。对于症状的细化则是一个较为复杂的过程，它需要流行病专家和临床医师的大量工作，合理判定具体某个症状和疾病的关联强度，综合考虑诊断的复杂程度和关联强度取舍是否采用做为必需的监测项目，制作简单明晰有效的流程式调查表，根据常规监测和新的科研成果及时调整监测内容，这些都是简单有效的症状监测的必要准备和基础内容。

　　2.3 症状监测数据采集方法

　　症状监测是一个数据驱动的公共卫生监测方法，其相关的数据源范围非常广泛，主要包括急诊室病人访问情况和主诉信息、药店非处方药销售情况、医疗用品销售量、企事业单位缺勤率、紧急全医疗救助120电话记录、公共卫生实验室监测结果及其他。同时症状监测数据收集方法要有合理、规范的数据入选标准，应首选现有数据库作为监测数据源。

　　SARS危机以后，卫生部在1～2年时间内，加强了国家和省两级突发公共卫生应急指挥决策系统建设，极大地提高了突发公共卫生事件的应急反应和危机处置能力。在医院，信息化建设的重点转移到临床信息系统建设，如逐步推广HIS、PACS、RIS、LIS等临床信息系统。但总体来说，目前我国卫生系统信息化工作起步较晚，水平普遍较低，极不平衡，同时卫生系统与其他相关部门间缺乏有效的信息交流机制，对社会信息的收集、检索和利用不足，在一定程度上限制了症状监测系统的建立和突发公共卫生事件的早期发现。我国临床诊疗与疾病控制部门的信息共享工作还做得远远不够，数据标准化工作有待加强。

　　2.4 症状监测数据分析和信号识别方法

　　症状监测系统多收集主诉与症状、疑似诊断、药品销售、热线求助、缺勤缺课信息等非特异性数据，须利用辅助技术进行加工和分类后才能指示疾病动态。对于获得的数据采用合理的统计学方法判定其时间和空间上的聚集性并如何划定其警戒值，开发简单易用的软件使分析过程降低其专业门槛，提示相关工作人员在警戒值出现时采取何种公共措施。

　　时间与空间聚集性分析是症状监测检测爆发的基本手段。目前症状监测中应用到的统计分析方法很多，美国CDC使用通过时间监测特殊事件的早期失常报告系统(EARS)和通过时间?空间立体扫描的SaTScan(tin)统计分析软件。如美国家对应用于癌症聚集性检测的软件 SaTScan进行改编，使其满足传染病爆发检测的需要。

　　症状监测信息的数据来源不一致，而且类型各异，如何迅速进行数据的整合和分析是一大难题。否则即使收集到了各种早期指标的信息，但不能迅速进行整合、分析并及时地将结论反馈给决策部门，仍然起不到预警的作用。

　　2.5 对异常信号的调查

　　通过监测系统收集到过去一段时间内的健康相关数据，经机转化为信号，依次计算出任意时间段内健康相关事件发生率的预期值，如果某一事件的发生率偏离了基线并超出一定阈值，自动发出警报，对公共卫生事件发生情况做出判断。一旦预警信号成立即要求开展现场调查与进一步实验室诊断。为避免预警假阳性信号过多，症状监测必须对信号检测敏感性、特异性进行深入研究，实现监测技术最优化。针对预警信号指示的众多小规模爆发或轻微症状聚集情况，可提前确定应急反应优先次序，在有限的应急能力基础上优先调查可疑的较大爆发事件或严重疾病。

　　为此，我们应该确保国家、地区之间的沟通和协作;以建立法规和制度改善疾病监测和报告系统及迅捷的疾病跟踪能力;充分利用IT和技术，建立有效的紧急状态沟通渠道，加强对资料和信息系统的保护，从而构建安全的公共卫生信息传递系统等。

　　症状监测作为一种新的公共卫生监测模式，是提高突发公共卫生事件应急能力、完善突发公共卫生事件应急机制的有效手段。在我国，症状监测的研究仅仅处于起步阶段，但并不是完全新颖的事物，实际上我国开展多年的流感监测、AFP监测也属于症状监测的范畴。但与国外不同的是，我国仅针对少数疾病开展了症状监测，而不是将其作为早期发现突发公共卫生事件的重要方式。目前，我国也正在北京等地进行症状监测的试点研究，但因为症状监测系统的理论和方法目前尚不成熟，价格也比较昂贵。因此，必须结合我国国情，借鉴国外症状监测的经验和方法,研究建立一套适合我国国情的症状监测系统,使其能及时、可靠、全面的反映公共卫生真实情况。