从印度IT业看大数据“孵化”的分析公司

　　如果你去正规的百货商店购买生活所需物品，肯定会有监管摄像头全程监视自己的一举一动，这样被监视的处境难免会让消费者产生很不自在的感觉。可消费者若是去美国百货商店购物，那几分钟之后顾客走过的过道、挑选过的产品、购买的东西以及捕捉你表情瞬间的视频都将被发送至印度班加罗尔的一家公司。

　　

 

　　大数据时代

　　而这家公司就是印度新生的数据分析公司Mu Sigma(自称是全球最大的专业性数据分析公司之一)，其首席执行官Dhiraj Rajaram表示：“我们可以对传送的这些数据进行分析，以此来确定消费者购买商品的倾向性及他们的意图、满意度和情绪等。”

　　随着大数据(Big Data)“病毒”式地快速蔓延，存储、解密、分析非结构化数据(即视频、Facebook更新、Twitter消息、互联网搜索和公共摄像头等)以及海量数字化业务，已成为全球最热门的行业之一，因为分析大数据有助于提高企业利润，削减业务成本，改善用户服务质量。

　　虽然部分大数据分析工作是在美国进行的，但印度在这一市场的影响力也正在日渐扩张，大数据的出现重新给增长放缓的印度IT行业注入了动力。随着像Hadoop这样的云计算和开源软件项目的不断涌现，存储并处理海量数据的成本也已经急剧下滑，存储大数据成为印度IT行业的“下一个大事件”是历史发展的必然结果。

　　无限商机

　　与此同时，素有“印度硅谷”之称的班加罗尔也不断孵化出一系列的数据分析公司，数据分析公司Analytic Edge创始人Santosh Nair表示，目前印度已经拥有数百家小型数据分析公司，这一趋势还在不断创办自己的数据分析公司。Analytic Edge公司主要研究医药销售、人口趋势等数据，帮助美国一家殡葬服务公司锁定发起营销活动的地区。而就是这样一家顺应时代潮流而生的数据分析公司，也是Nair四个月前刚刚从一家IT服务提供商辞职后创办的。

　　由于数据存储与处理业务的成本正急剧下滑，很多企业都开始尝试着涉足这一行业，试图从中分得一杯羹。Nair宣称：“涉足这一行业并不意味着公司需要拥有一台存储容量达到50TB的服务器，因为云计算技术可以帮我租用廉价的存储空间，每个月租用10 TB空间可能只需要500美元，而这相对于创业公司来说并不是一笔大投资。”

　　

 

　　而这么价格优惠的10TB空间可存储的数据量，相当于时长约2万小时的音乐内容(CD质量)。去年全球的数据输出估计为1.8ZB(即18亿TB)，相当于2000亿部的全长高清电影。麦肯锡全球研究所去年发布的一份报告显示，摄像头、手机和其他电子设备中安装了数以百万计的联网传感器，以及社交媒体网站不断增加的数据输出，都直接催生了“数据爆发”这一大趋势。

　　而这种趋势带给企业无限的商机：“一个创新、提升生产效率、增长的新潮流即将到来，同时竞争与价值捕获的新模式也将出现，这一切的驱动力都是大数据，消费者、企业和各个经济行业都在挖掘它的潜力。”

　　成本优势的丧失

　　由于印度企业正向大数据这种知识密集型服务行业的大规模转型，注定会失去一定的成本优势，正是这种优势帮其主导了业务流程外包行业。业内人士认为，印度在大数据领域的成败将取决于其数量庞大的IT工程师，以及IT行业在过去15年作为世界最大外包目的地所积累的丰富经验。

　　印度的人才储备将拥有广阔的市场，过去几年随着大数据时代的到来，全球范围内的数据分析师专家都供不应求。此外，印度企业还相信，他们在服务行业的专长将有助于其获得竞争优势。

　　班加罗尔软件分析公司Zinnov经理Sundararaman Viswanathan说：“我们是一个服务型国家，拥有互联网并围绕其打造了外包型行业;我们也可以是这个领域的专家，因为我们有能力构建一种新型服务，用于寻找正确的问题，搜集各类意见并反馈给客户。”

　　巨大的发展潜力

　　印度全国软件与服务企业协会(Nasscom)预计，印度大数据行业规模在三年内将达到12亿美元，是当前规模的六倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。全球大数据行业的规模预计将在3年内从82.5亿美元增至250亿美元。

　　

 

　　班加罗尔数据服务公司Analyttica首席执行Rajeev Baphna说：“由于成本、技能、语言和学习能力等原因，印度在大数据行业具有非常强大的优势。这些优势首先是人才，其次是以更低成本实现强大的流程驱动型交付的能力。”

　　目前，不仅印度小公司纷纷涉足大数据市场“淘金”，而且就连Infosys和Wipro这样的外包行业巨头也开始进军大数据市场，只不过小企业在这种竞争中可能具有一定的优势。规模更大、更成熟的企业反倒面临更大的挑战，因为这些企业的现有业务模式很难灵活应变。

　　大数据在全球市场的应用非常广泛，单IBM就拥有一个5000人组成的数据分析团队，帮石油企业更高效地勘测、开采和炼制石油。今年五月通用汽车也表示，计划拿15亿美元收购大数据分析公司，以充分挖掘多个数据点，找到有效的途径，延长燃气涡轮、喷气式发动机和其他重型设备的运行时间，同时也不必进行不定期维护。

　　大幅提升的利润

　　大数据在零售行业的潜力无限。据麦肯锡估计零售商只要全面采用大数据服务(例如去挖掘Twitter、Facebook等社交媒体的趋势)，瞄准用户需求投其所好，将运营利润率提升到60%以上不成问题。而且大数据在医疗保健、保险、银行业和其他金融服务行业的潜力也是不可估量的。

　　对于印度的整个IT行业来说，大数据时代的到来会创造更多更新的机遇。在大数据时代，很多营收数字并不大的市场，在未来的发展前景也是很乐观的。目前的大数据发展可能还只是冰山一角，随着全球发展速度的快速提升，未来将会有更多的数据、算法、应用和新技术出现。

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