宁波服装产业专业化水平与经济发展的灰关联分析

摘 要：为了实证研究产业集群的专业化水平与区域的关系，我们选取宁波服装产业的专业化水平指标作为序列，分别选取1997年——2006年的宁波国内生产总值中的第一产业、第二产业和第三产业产值作为比较序列，来研究它们之间的灰关联程度。
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　　关键词：专业化水平； 区域经济发展； 灰关联?
　　
　　
　　产业在一个地区的集聚而形成专业化生产，提高了产业经济规模从而获得专业化利益。专业化的经济性表现为生产费用的节约，严格来说，是单位生产费用的节约。专业化不仅是产业集群形成的主要原因，也是产业集群演化的基本动力，产业集群通过间的专业化分工，获取规模经济效益。同一产业的众多企业的空间集聚，必然引起专业化水平的提高。显而易见，产业的空间集聚与专业化经济密切相关，一个区域产业集聚程度越高、集聚规模越大，其专业化程度越强，其产生的报酬递增效应越强。过去数年中，以克鲁格曼等为代表的新经济地派认为，这种生产在地理上的集中正是某种收益递增的普遍影响的明证。克鲁格曼用美国106个行业的地区基尼系数对地区专业化进行了实证研究，基尼系数大则说明该区专业化水平高，他用专业化方法衡量了美国和四个欧盟国家的区别，结果发现欧盟国家的产业分布比美国更趋于分散，并表明美国在1947——1985期间专业化水平趋于下降，他的研究引起了经济学界的极大关注，并使人们意识到欧洲国家是否该提高产业集聚来促进经济增长。从这以后，经济学者开始更多地把眼光放到了产业集聚与经济增长的研究中去。产业集聚往往导致规模经济效应，表现为该集聚行业的企业生产成本的降低、生产效率的提高。因此，产业的专业化水平与区域经济发展之间存在着相互的作用，我们试图通过灰关联分析来考察两者之间的关系。?
　　
　　1 引言?
　　
　　从浙江、广东等沿海地区的情况来看,产业集群形成有三个内在条件。一是资本和劳动力自由流入并实现组合,以某一类产品为主的产业资本在一个区域较快集中;二是强大的市场需求拉动,产业集群大都围绕一个专业市场形成,可以充分接纳产业集群生产的大量产品,充分提供各种原材料配套设施与服务;三是产业集聚地政府对企业和产业的发展采取鼓励或不干预的政策,提供土地、工商管理、引导服务等支持,使生产要素能够自由流入并直接面向市场集聚。宁波作为一个沿海开放城市,个体私营经济活跃,民间资本充裕,市场机制灵活,政府政策开明,再加上宁波是红帮裁缝发祥地,有深厚的服饰文化底蕴,具有形成服装产业集群的充分必要条件和发展优势。?
　　改革开放以来, 宁波服装业得到超常规发展, 涌现了一批以雅戈尔、杉杉为代表的服装龙头企业。目前, 宁波拥有各类服装企业3000多家, 包括雅戈尔、杉杉、罗蒙、唐狮等四大驰名商标,太平鸟、洛兹、培罗成等15个中国名牌产品, 其中年销售收入上千万元的企业有80 多家, 产品涉及西服、衬衫、女装、西裤、休闲装、职业装、童装、内衣、皮草等系列, 年产服装近15亿件,占全国12%左右, 形成了以大企业为龙头、中小企业为两翼的雁形发展格局。同时, 这些龙头企业又集聚在宁波的一块呈L 型的区域内, 形成了一个国内一流的体现“多功能、立体化” 概念的“服装产业园”。?
　　
　　2 产业的专业化水平和灰关联的概念及指标选取?
　　
　　2．1 产业集群的专业化水平的概念?
　　区位熵指数能够测度一个地区的生产结构与全国平均水平的差异，借此可以评价一个地区的专业化水平。该指数的值越接近于1，说明该产业的集聚化水平比较低；如果越大于1，则说明该产业的集聚化程度越高。因此，衡量一个产业群的专业化指数我们通常可以用区位熵来表示：?
　　2．2 灰关联的概念?
　　灰关联分析(又称关联度分析)基本思想是：根据参数的几何曲线的相似程度来判断其相关性是否密切。不同参数的几何曲线形状越接近，则相应序列间的关联度越大，反之就越小。相似程度可用关联系数及关联度描述。关联度反映了影响因素对结果的影响程度，关联度越大，则影响度越大。相似程度可用关联系数及关联度描述。关联度反映了影响因素对结果的影响程度，关联度越大，则影响度越大。该方法已被广泛应用于经济、社会等各个领域，它是对一系列发展变化定量描述和比较的方法，其实质是对反映因素变化的资料序列进行几何关系比较，目的是寻求系统中各要素间的主要关系，分析并确定要素间的相互影响程度及要素对系统行为的贡献程度。?　　2．3 指标的选取?
　　在指标的选取上，我们选取1997年——2006年的宁波服装产业的专业化指数作为母序列，同时选择同时期的宁波第一、第二和第三产业的生产总值的增长率作为衡量宁波区域的指标。?
　　
　　3 宁波服装产业专业化指数与区域经济发展的灰关联分析
　　
　　从上面的图表我们可以清楚地看到专业化水平与经济发展水平之间相互存在着联系和影响, 但是二者之间的具体的数量关系是如何, 我们从灰色系统的灰色关联度分析来考察二者之间的关系。?
　　具体如下：?
　　首先对数据进行初值化处理，结果如表2。?
　　
　　4 结论?
　　
　　灰色关联度的引入, 可以反映研究对象的关系, 相关度越大, 二者之间的关系越密切, 如果相关度= 1 , 那么二者之间具有相同的变化, 二者存在着直接的相关关系。即从计算可以看出, 它们之间的相关度都很大。?
　　由表五可知：宁波国内生产总值中的第一产业、第二产业和第三产业值与宁波服装产业专业化水平的灰色关联程度从大到小依次为：第一产业>第二产业>第三产业，说明宁波的第一产业对服装产业专业化水平的影响最大，其次是第二产业，最后是第三产业。因此，提升宁波服装产业专业化水平，可以提高宁波的国内生产总值，尤其是第一产业和第二产业的产值；同时，宁波的国内生产总值的增长，特别是第一产业和第二产业的增长，可以反过来促进宁波服装产业专业化水平。?
　　
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　　［1］?邓聚龙.灰色控制系统(修订版)［M］ 武汉：华中理工大学,1985.?
　　［2］?刘思峰, 党耀国, 方志耕. 灰色系统理论及其应用［M］ . 北京：出版社, 2004 , (11).?
　　［3］?范剑勇. 市场一体化、地区专业化与产业集聚趋势——兼谈对地区差距的影响［J］.社会科学，2004，（6）.?
　　［4］?梁琦. 产业集聚论［M］.北京：商务印书馆，2004.?
　　［5］?王缉慈.创新的空间——集群与区域发展［M］. 北京：北京大学出版社，2003.