科学网等论坛博客类网络影响力分析

来源:岁月联盟 编辑:猪蛋儿 时间:2011-10-19

 

  在社交网络高歌猛进的今天,上网写搏发贴,已成为日常工作和生活中的 一环。现代人,尤其是科技教育界人士,若没上上科学网等论坛博客,没准会被时代“OUT”了。然而在科技精英圈内颇有名气的科学网,在国内一些重要网络排 行榜上难见芳影。究其原因在于这些排行榜主要关注访问流量,忽略网站内容和访问者的重要性等因素。本文基于论坛博客类社交网络平台,提出规范 PageRank (Unified PageRank - UPR) 指标来反映网站的重要性,应用社交网熵指数(W-entropy Index),建立对该类平台影响力的分析模型,推出论坛博客类网络影响力TOP 10。初步研究结果表明,一些论坛博客的访问流量和在若干网络排行名次远超过科学网,但科学网在网络上的影响力却是更胜一筹。

  1.访问流量 = 影响力?

  中外社交网络影响力的研究进展较快,建立客观性、可持续性的评价体系成为全球互联网发展趋势,日渐流行。这些工作主要分为三类[1]:1)社交网络成员单 平台内影响力分析;2)社交网络成员多平台间影响力分析;3)社交网络运营平台的影响力分析。本文研究第三类,主要是论坛博客类社交网络平台,这类社区无 论是全国性,如百度贴吧、天涯社区等;专业性的,如科学网、价值中国等;地区性的,如大洋网、厦门小鱼网等;在国内十分活跃,反映了时代气息,深得网民喜 爱。图一显示科学网-全球华人科学社区,2011年10月11日的截图。

  

 

  图一 科学网 - 全球华人科学社区 (11-10-2011截图) [2]

  影响力是什么?全球几个重要的网站排行榜,大多以网站的流量为排行榜的指标来衡量网站的影响力。涉及到社交网络平台,也都是对该网站的访问流量进行排行。 如Alexa提供网站排名讯息和网络流量数据[3],给出中文网站流量排行前500名。表一列出TOP10网站排行情况,其中每日用户占全球互联网用户的 百分比,取前一个月平均值;PR值是谷歌对网站网页重要性分级PageRank值的缩写[4]。

  表一Alexa排行的中文网站TOP 10等的有关指标(08-10-2011)

  

 

  中国互联网协会提供的中国网站排名[5],网站综合排名以站点的每日百万独立访问者总量及人均页面浏览量为依据。表中独立访问者(人/百万)指每百万上网 用户中访问网站的人数,该指标更多体现用户访问网站的倾向性。百度近30天内共收录页面和百度指数来自站长工具网[6]。

  表二 中国互联网协会排名的中国网站TOP10等的有关指标(08-10-2011)

  

 

  从Alexa和中国互联网协会的排行结果看,两家TOP10内的网站吻合度达70%,前四名排行完全一致,基本上反映了中国互联网网站的排行情况。表中也列出了科学网的(sciencenet.cn)的排行情况。该域名在Alexa排名榜上全球网位于第9293名,中文网位于第987名。事实上,在 近三个月内,由于饶毅搏主等的几篇博文,引起社会各界关注,科学网在Alexa排名连连晋级。但在表二,由于访问流量没达到基本线,所以没进入中国互联网 协会的排行。

  实际上科学网在全球互联网和科技界的影响是不容忽视的,其网站PageRank值达到9级,百度指数为1644。此例说明,网站流量不等于影响力,不考虑网站质量和访问者的社会重要性等因素,排行结果是不全面的。

  本文旨在应用综合PageRank (Unified PageRank - UPR) 指标[7],应用社交网熵指数(W-entropy Index) [8],建立论坛博客类社交网络运营平台影响力模型,推出论坛博客类网络影响力TOP 10。应用结果表明科学网和价值中国等专业网络的排名指标相对提高,超过若干论坛博客类虚拟社区的排名。

  2.论坛博客类社交网络平台影响力组成因素

  社交网络影响力分析应有以下特点: 1)客观性,利用互联网公共资源和平台本身的衍生数据进行分析,避免人为因素的投票活动;2)可持续性,利用互联网信息转播优势,在线经常性的,不使用额 外资源的分析;3)社会性,以促进互联网特别是社交网络良性发展为宗旨,面向公众,承担责任;4)坚持独立、公正、科学、及时的基本原则,赢得排行的认 可。

  本节重点介绍几个有代表性的论坛博客类社交网络平台,天涯社区属全国综合性的,科学网属专业性的和厦门小鱼网属地区性的。

  2.1 天涯社区

  海内存知己,天涯若比邻。在中国互联网,天涯社区[9]是较有代表性的论坛博客类社交网络平台。该社区内有5881万余用户,每天平均在线网友近百万。对 一些突发事件,在天涯社区的精英们总是发表一些深度评论,在网上广度流传。该域名在Alexa排名榜上,全球网位于第122名,中文网位于第24名。在中 国互联网协会的排行榜上,位于第25名。

  

 

  图二 天涯社区 (11-10-2011截图) [9]

  表三列出依据Alex发布的天涯社区用户流向分布情况,其中天涯首页占66.38%、PR值为8级;天涯城市8.72%、PR值为4级;天涯问答 7.84%、PR值为6级;天涯博客4.22%、PR值为6级;聚焦天涯2.00%、PR值为6级;分类信息1.75%、PR值为5级;搜遍天涯 1.01%、PR值为3级;来吧等其它32个频道占8.08%。

  表三中UPR为规范PageRank 指数(Unified PageRank - UPR),是基于谷歌的PageRank,反映该网站重要性的综合指标,具体定义详见第三节。表中计算的天涯社区UPR值为0.7001。

  表三 天涯社区主要频道访问流量百分比和PR值(08-10-2011)

  

 

  2.2 科学网

  科学网是一中文科学类网站,由中国科学院、中国工程院、国家自然基金委主管,科学时报社主办。科学网致力于全方位服务华人科学与高等教育界,以网络社区为基础构建起面向全球华人科学家的网络新媒体,促进科技创新和学术交流[2]。

  表四 科学网主要频道访问流量百分比和PR值(08-10-2011)

  

 

  表四列出依据Alex发布的科学网用户流向分布情况,其中博客占42.71%、PR值为6级;新闻22.86%、PR值为7级;组群18.15%、PR值 为7级;首页10.66%、PR值为9级;人才1.49%、PR值为7级;论文0.94%、PR值为7级;小组0.85%、PR值为6级;访谈 0.66%、PR值为5级;会议0.43%、PR值为7级;小白鼠等其它频道占1.25%。表中计算的科学网UPR值为0.6764。

  作为科研教育人才聚集的科学网,博客和论坛的内容,对国家的科技发展、课题研究和人才培养等都具有重大的意义。科学网本身的管理,也十分科学。采取“双百 博主”,即博客排行总点击量前100名的资深博主和均排行前100名的资深博主,组成顾问博主委员会。其中黄安年先生的博客历史访问量达近八百万人次,饶 毅博士的博文平均点击量达2.35万人次。作为以科学研究为议题的论坛博客,在科学界和互联网上具有相当的影响力。

  2.3 厦门小鱼网

  厦门小鱼网是厦门地区十分活跃的网络社区,有近73万会员参与。该域名在Alexa排名榜上,全球网位于第2696名,中文网位于第364名。在中国互联 网协会的排行榜上,位于第717名。图三示厦门小鱼网 - 厦门网络社区2011年10月09日的首页截图。

  

 

  图三 厦门小鱼网 - 厦门网络社区 (09-10-2011截图) [10]

  表五列出依据Alex发布的厦门小鱼网用户流向分布情况,其中社区论坛占80.95%、PR值为4级;博饼嘉年华7.22%、PR值为4级;首页 4.65%、PR值为5级;优惠卷2.68%;相关社区1.14%、PR值为4级;团购1.08%、PR值为4级;房产等其它频道占2.28%。表中计算 的厦门小鱼网UPR值为0.3923。由于地区性的局限,该社区的PR值较低。

  表五 厦门小鱼网主要分页访问流量百分比和PR值(08-10-2011)

  

 

  3.若干指标定义和计算模型

  3.1 规范PageRank指标(Unified PageRank - UPR)

  PageRank是谷歌(Google)搜索的排名分析技术[4,11],用来反映全球互联网各网站或网页的重要性和影响力。作为一项统计指标,使用中简 称PR值。由于其表达简练,数据客观,已广范为国际各类网站评价系统接受。PR值的取值范围在0-10级间,谷歌将其搜索网站设定为10级,其它网站则相 应计算。谷歌通过搜索各网站或网页的历史访问情况,把相应PR值都算的清清楚楚,存放在其分布于各地的大型数据库里。网友可通过一些专业网络门户在线查询 [11]。

  谷歌的PageRank技术本身较复杂,不仅是在于计算,主要是内外连接和点击数据的收集和处理,没办法直接复制到中小型社交网络内。加上 PageRank系统更新周期较长,PR值尺度过于简单,在使用中也有不少问题。下面对PR值进行适当变换,定义规范化的Unified PageRank-UPR概念,尝试着解决上述问题。有关UPR概念和应用,请参考《中小社交网络:千人超博PageRank分析》[7]。

  社交网络基于PR值的重要性和影响力值应与以下因素有关:1)所在网站的PRs值,如科学网为9级;2)本网站各频道网页的PRp(i)值,如表三列出天涯社区主要频道的PR值。由此分析,规范化的Unified PageRank-UPR值定义为:

  UPR = ∑PRp(i),i=1,2,…,n (1)

  n为本次统计期间内本网站各频道网页数。

  网站各频道分页的访问流量不同,Alex给出此百分比,如表3-5,这里以此百分比作为网站综合质量和访问者重要性的修正系数γ(i),有:

  UPR = ∑γ(i)PRp(i)/1000,i=1,2,…,n (2)

  n为本次统计期间内本网站各频道网页数。

  3.2 社交网熵指数(W-entropy Index)

  社交网熵指数(W-entropy Index)是单一的综合指标表征成员对诸社交网络的影响力[8]。由此指数建立的社交网络成员影响力排行系统已由网熵科技开发,实现在线作业 [12]。系统属于多平台间的宏观分析,研究成员在新浪、腾讯、搜狐和百度等平台间的综合排行,面向国内外公众。 该系统于2011年6月8日上线测试,自动从多平台网络提取资料,推出前二百名排行榜。项目经历三个阶段:问题提出,定义建模;理论分析,实例验证;系统 开发,实时上线。总体设计由四部分组成:信息获取、数据处理、网熵计算和前端显示。从实践应用上,填补了国内空白;在理论技术上,使用申农信息理论进行成 员的多平台信息传播分布分析,处于国际同行领先地位。

  本文将社交网熵指数(W-entropy Index)延伸到评价社交网络平台的影响力。根据前面对论坛博客类社交网络平台影响力组成因素分析,下面的分析拟使用三项指标来评价社交网络平台的影响 力: 1) 与访问平台流量有关的指标;2) 与平台质量和访问者重要性有关的指标;3)与平台在网络上传播有关的指标。

  1)与访问平台流量有关的指标,使用Alexa[3]发布的最近一月平均,该网站或该频道,每日用户占全球互联网用户的百分比。也可使用中国互联网协会提供的每百万上网用户中访问网站的人数[5]。此项指标的权重暂选为0.4。

  2)与平台质量和访问者重要性有关的指标; 使用规范化的Unified PageRank-UPR值。也可使用百度指数等相关评价指标。此项指标的权重暂选为0.3。

  3)与平台在网络上传播有关的指标,使用百度搜索30天内收录页面数。也可使用谷歌搜索收录页面数。此项指标的权重暂选为0.3。

  由此,论坛博客类社交网络平台影响力可定义为考虑上述三项指标的社交网熵指数(W-entropy Index)。详细理论和模型,请参考文献[13]。

  4.论坛博客类社交网络平台影响力排行

  研究社交网络平台影响力旨在促进社交网络良性发展,应本着独立、公正、科学、及时的基本原则。本节列出国内论坛博客类社交网络平台影响力前十名排行,并对科学网等的影响力进行相应分析。

  4.1 论坛博客TOP10

  依据前述理论、指标和数据分析,表六列出论坛博客类社交网络平台影响力TOP10:1)百度贴吧,相对网熵指数100;2)新浪博客,96.13;3)新 浪微博,91.76;4)天涯社区,90.14;5)百度空间,63.30;6)猫扑网,59.79;7)腾讯微博,57.92;8)中华 网,48.34;9)搜狐博客,39.05;10)网易博客,38.98。

  表六 论坛博客类社交网络平台影响力TOP10

  

 

  百度贴吧在Alexa月均每日用户量占全球百分比为0.7309%,在百度搜索30天内收录页面为2540万;规范化的Unified PageRank-UPR值为0.8376;由此计算出的平均指数为0.6862;各指数的信息分布系数为0.9755;因为其网熵指数在此次分析中为最 大,所以取相对网熵指数为100。

  新浪博客在Alexa月均每日用户量占全球百分比为0.9335%,在百度搜索30天内收录页面为1570万;UPR值为0.7850;由此计算出的平均指数为0.5932;各指数的信息分布系数为0.9468;相对网熵指数为96.13,荣居亚军。

  新浪微博在Alexa月均每日用户量占全球百分比为2.1672%,在百度搜索30天内收录页面为1480万;UPR值为0.7352;由此计算出的平均指数为0.6380;各指数的信息分布系数为0.7611;相对网熵指数为91.76,名列第三。

  值得注意的是,天涯社区在本次排行位于第四。其Alexa月均每日用户量占全球百分比为0.73%,在百度搜索30天内收录页面为1460万;UPR值为 0.7009;由此计算出的平均指数为0.5174;各指数的信息分布系数为0.8955;相对网熵指数为90.14。

  一家专门从事互联网专业网站排行的站长之家[14],对中国97个论坛博客网站进行排名。为便于比较,这里列出其前十名结果:1)百度贴吧,综合分 98;2)新浪博客,98;3)百度空间,98;4)天涯社区,98;5)网易博客,98;6)搜狐博客,98;7)和讯个人门户,97;8)和讯博 客,96;9) Windows Live Space, 95;10) 新浪微博,95。

  和本文比较,两家排行进入TOP10的网站吻合度达70%。但对其使用的排行指标,笔者有三点疑问与同行磋商:

  1)站长之家排行的综合分打得不好理解,如前六名都是98分。该网站没有公布分析模型,其结果让人觉得有点:“大家早,座排了,你好我好他也好”的意思。排行分析是件满严肃的事情,很难想象网易博客、搜狐博客能和新浪博客一样都得98分。

  2)网站Windows Live Space (spaces.live.com),在Alexa 的全球排名为35176,中文网排名为33697;该网站的谷歌PR值尚无;也没出现在中国互联网协会的中国网站排名;百度在最近30天内 共收录了网站 54 个页面;不知该网站为何能得95分,排到新浪微博前面?

  3)其排行榜中新浪微博为第10名,PR值为0级,综合分为95。目前新浪微博PR值为8级,不知在其新排行榜中,新浪微博应为第几名,综合分为多少?

  4.2 若干论坛博客影响力分析

  从表七看出,科学网在Alexa月均每日用户量占全球百分比为0.0171%,在百度搜索30天内收录页面为16.5万;规范化的Unified PageRank-UPR值为0.6764;由此计算出的各类指标平均数为0.2080;信息分布系数为0.3556;相对网熵指数为21.29。超过了 一些在各类网络排行名次靠前的论坛博客,如大洋网和厦门小鱼网等。价值中国作为管理人员的专业社区,也有同类情况。

  厦门小鱼网在Alexa月均每日用户量占全球百分比为0.0426%,在百度搜索30天内收录页面为164万;UPR值为0.3923;由此计算出的平均 指数为0.1449;各指数的信息分布系数为0.3314;相对网熵指数为13.93。该社区在Alexa月均每日用户量占全球百分比和百度30天内收录 页面两项指标都很好,需要努力的是进一步提高PageRank分级。

  表七 若干论坛博客类社交网络平台影响力

  

 

  5.致谢

  笔者感谢文中列出的所有网站,特别是Alexa网、中国互联网协会、百度、谷歌、站长之家、天涯社区、科学网和厦门小鱼网,请允许笔者引用相关数据,从事 社交网络影响力课题研究。文中引用数据均源自互联网的公共渠道,任何分析都是从客观和科研角度出发。如果有任何不适当表述和意见,请与笔者联系。

  本文列出的各类数据和分析结果都是手工在网络上获得,下一步的工作则是开发数据获取和指数计算自动系统,使得分析结果更加全面和完善。

  参考资料

  [1] 李伟钢,中外社交网络影响力研究现状,千人计划网博客文章,accessed in 2011。

  http://www.1000plan.org/superblog/2597/341

  [2] 科学网, accessed in 2011。

  http:// www.sciencenet.cn/

  [3] Alexa互联网信息公司网站,accessed in 2011。http://cn.alexa.com/

  [4] Sergey Brin, Lawrence Page, The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer Networks and ISDN Systems(30), pp.107-117, 1998.

  [5] 中国网站排名,中国互联网协会,accessed in 2011。http://chinarank.org.cn

  [6] 站长工具,accessed in 2011。http://tool.chinaz.com/

  [7] 李伟钢,中小社交网络:千人超博PageRank分析,千人计划网博客文章,accessed

  in 2011。http://www.1000plan.org/superblog/2597/396

  [8] 李伟钢,社交网络成员影响力分析-W指数,千人计划网博客文章,accessed in 2011。http://www.1000plan.org/superblog/2597/256

  [9] 天涯社区,accessed in 2011。http://www.tianya.cn

  [10] 厦门小鱼网,accessed in 2011。http://www.xmfish.com

  [11] Google PageRank PR 值在线预测、查询、计算,accessible in 2011。

  http://www.123cha.com/google_pagerank/

  [12] 网熵科技,社交网络成员影响力排行系统,accessible in 2011。

  http://www.wentropia.com/

  [13] Li Weigang, Zheng Jianya and Daniel Li, W-entropy Index: the Impact of Members on Social Networks, WISM 2011, Taiyuan, China. Gong et al. (Eds.): WISM 2011, Part I, LNCS 6987, pp. 226-233, Springer-Verlag Berlin Heidelberg,2011.

  [14] 站长之家,互联网专业网站排行,accessible in 2011。http://top.chinaz.com/

  PS:本文来源于千人计划网站的李伟钢博士的博客:http://www.1000plan.org/superblog/2597/482