浙江省农民农业经营收入增长机理研究

　[摘要] 运用VAR模型对浙江省农民农业经营收入的增长机理进行研究。要增加农业经营收入，短期内应优先进行农业产业结构调整，增加非粮食类作物的种植比例。长期则应注重农业基础设施建设和劳动生产率的提高。
　　[关键词] 农民 农业收入 VAR模型 浙江
　　
　　一、引言
　　VAR是一种对多变量动态关系进行研究的建模，建立VAR模型一个重要的问题是滞后阶数的确定，本文综合考虑了AIC信息准则和SC准则等检验方法，同时通过脉冲响应与方差分解分析每一个结构冲击对农业经营收入变化的贡献度。
　　二、变量与数据
　　本文数据来源于历年的《浙江统计年鉴》，年份涉及1991年～2006年。选择以下主要影响农业经营收入（NSR）的因素变量：1.的基础。以人均耕地占有量表示，符号为RGD;2.劳动生产率。以人均第一产业国内生产总值来表示，符号为RGDP。3.农业生产结构。以蔬菜水果占粮食、蔬菜和水果这三者的总产量的比重来表示，符号为GSB。4.农业基础设施。以单位耕地面积的机械化水平来表示，符号为DJX。
　　三、实证分析
　　1.序列单整检验。为消除异方差，对选定的指标取对数并进行ADF 检验，采用SIC 准则确定最佳滞后阶数。检验结果显示，农业经营收入、果蔬类种植物比重为1阶单整序列，人均耕地面积为0阶单整序列，人均第一产业国内生产总值、单位耕地面积机械动力为2阶单整序列。
　　2.向量自回归模型。以各指标的平稳序列建立VAR模型，根据AIC和SC取值最小的准则，滞后区间确定为二阶，采用最小二乘法估计模型，VAR模型如下：
　　ΔLnNSR=0.295235-3.18076Δ2LnDJX(-1)-0.514902Δ2LnDJX(-2)-0.955748ΔLnGSB(-1)-1.688339ΔLnGSB(-2)-0.142462ΔLnNSR(-1)-0.422068ΔLnNSR(-2)-30.61822ΔLnRGD(-1)+21.78074ΔLnRGD(-2) +1.015451Δ2LnRGDP(-1)+1.874688Δ2LnRGDP(-2)
　　上述方程中，所估计参数大部分是显著的，只有个别不甚显著，这是因为一个方程有同样变量的多个滞后值产生了多重共线性。
　　3.脉冲响应函数分析。对农业经营收入的冲击情况如下图，图中横轴表示追踪期数，纵轴表示被解释变量对解释变量的响应程度。
　　从响应图看，人均耕地面积在第2期开始产生正影响，第5期后保持稳定；单位耕地面积机械动力影响在第2期开始迅速提高；果蔬类种植物比重在第1期开始产生正的显著影响；人均第一产业国内生产总值在第3期开始产生正影响，其后各期保持相对稳定。
　　4.方差分解分析。各因素变动对农业经营收入变动的方差分解结果如表1。
　　从方差分解结果看，贡献大小的依次顺序为农业产业结构，农业基础设施和劳动生产率。人均耕地面积的增加影响甚小，即在农业经营的各种投入要素中，来自人均耕地的要素边际报酬要低于农业基础设施、产业结构调整和劳动生产率提高所带来的要素边际报酬。
　　 四、结论
　　短期内，优先进行农业产业结构调整，增加非粮食类作物种植比例，逐步提高产品的市场竞争力。长期内，农业基础设施对产生正向交互响应，应注重农业基础设施建设和劳动生产率提高，保持农业基础设施与农村经济增长之间的长期协调性。
　　
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　　[1]吴敬琏:农村剩余劳动力转移与“三农”问题[J].宏观经济研究，2002（06）
　　[2]高铁梅:计量经济分析方法与建模.北京：清华大学出版社，2006年1月